国外政府统计数据质量监控方法及其启示(3)

　　抽样调查已经成为美国、英国等国家政府统计数据质量监控的主要模式。如美国，常规性统计以抽样调查为主，在社会经济发展的统计领域，每年按年度、月度分别抽取一定比例的样本，组织开展抽样调查；对社会保障、劳动工资、居民收入、人口变动等以入户问卷、电话问卷、网络调查等抽样方式进行。在市场经济发育较高的国家或地区，抽样调查已成为主流的调查方式。我国应结合本地区实践以抽样调查为主，建立政府统计数据的质量监控机制。

　　3、开展政府统计数据质量监控的量化分析工作。发达国家建立了一套政府统计数据质量的量化指标评价体系和数据模型来提高政府统计数据质量。通过开展量化分析工作，可以全面分析和评价政府统计数据的质量状况。例如，在用户和使用者方面，通过定期问卷调查的方式，测评和反馈用户对数据的满意度，并根据量化数据编订数据满意度指数；在数据提供者、发布者方面，了解和调查其负担程度，并根据量化数据编订调查负担系数；规定月度、季度、年度数据从调查期结束到公布的时间；统计出版物销售量和销售收入等。

　　然后，根据数据质量量化分析的结果，针对性地采取监控方法，提出改进目标，采取对应措施的方式。例如，在根据不同的调查事项和量化分析结果的基础上，丹麦统计局曾提出1994～1999年数据公布、出版时间缩短30%的目标；工商企业的调查负担1999年应比1996年平均减轻20%。实践证明，统计数据质量的量化分析是一种行之有效的控制政府统计数据质量的方法。

　　4、采取适宜的政府统计数据质量监控方法。各国均根据本国国情确立不同的政府统计数据质量监控方法，具有典型代表的是统计机构内部自我评价方法、统计机构外部专家评价法和国际质量认证标准体系法。基于我国社会经济和统计发展现状，应根据本国国情采取统计机构外部专家评价法。

　　统计机构外部专家评价法主要有两种方式：第一种，由本国政府统计机构以外的部门或专家来评价，如英国由以有关专家、学者组成的英国皇家统计学会工作组来评估政府统计数据质量状况；第二种，邀请外国统计同行来评价。如瑞士统计局曾邀请加拿大统计局专家进行广泛的调查研究，分析问题，并提出相应的改进措施，作为制定瑞士统计局改革措施、全面提高数据质量的政策依据。我国可以考虑同时采用这两种方式，对于一般统计数据质量进行评价时由国内统计专家、学者实施，而对重大、复杂统计数据质量评估时则可以考虑引入外国统计专家来评价。

　　纵览国外分散、集中和混合型政府统计数据质量监控体制，各国在选取监控体制时，无一不结合本国国情和立足本地的实际，同时遵循对政府统计数据质量有效监控的基本目标。在统计数据质量监控方法方面，西方国家常用的统计机构内部自我评价法、统计机构外部专家评价法、国际质量标准体系控制法，各有特色，各有创新，值得我国借鉴和移植。

　　主要参考文献：

　　[1]余芳东.国外统计数据质量评价和管理方法及经验[J].北京统计，2003.7.

　　[2]周建.全球化背景下加强我国政府对统计数据质量管理的对策研究[J].中国软科学，2005.6.

　　[3]许涤龙，张芳.统计信息质量的评价标准与模糊评价方法[J].统计与信息论坛，2003.9.