例2:求函数的最小值。
解:设
则
∵
∴
当且仅当反向时,等号成立
,得x=-,∴f(x)的最小值是-8。
本题的关键是利用x与的平方和为常数,巧构向量,应用研究数量积和模的定义来求解。我们都清楚:
(1)
(2)
(3)
利用这些结论,也可作为求函数最大值∈或值域的依据。
例3:已知x2+y2=3,a2+b2=4,x,y,a,b∈R,求ax+by的取值范围。
由于x2+y2=3,a2+b2=4,联想到向量模的平方形式,由ax+by联想到向量数量积,那么我们构造两个向量,让它们符合条件,再运用,即可解决问题。
解:设
则
∵
∴(ax+by)2≤12
∴
∴ax+by的取值范围是能构造,就可能创造。
三、向量在三角函数中的应用
例4:求sin5°+sin77°+sin149°+sin221°+sin293°的值。
本题表面上看与向量一点关系也没有,但纯粹用三角函数的方法求解也比较难,考虑到5°、77°、149°、221°、293°各相差72°,联想到正五边形的内角关系,构成正五边形建立坐标系,考虑到封闭图形的矢量和为0,各向量在y轴上的分量和为0,故sin5°+sin77°+sin419°+sin221°+sin293°=0
例5:已知的值
分析:本题一通分即出现
考虑到向量的数量积,设,其夹角为,
有,所以
解:设,夹角为
∵
∴
∴
∴
∴
四、向量在解三角形或立体几何中的应用
向量有大小、有方向,即有长度、有角度,在解三角形中能推证正、余弦定理判定三角形的形状,点与三角形的位置关系,在立体几何中可求平面角的二面角等。传统的立体几何求二面角先要作平面角,再进行复杂的推证和求解,若应用向量则降低了处理图形的难度。
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