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虚拟社区知识共享影响因素信任的实证研究(2)

时间:2014-04-30 04:48 来源:发表吧 作者:李俊婷 点击:

  H1:知识交流程度对虚拟社区中知识贡献有正向影响;

  H2:共享程度对虚拟社区中知识贡献有正向影响;

  H3:知识交流程度对虚拟社区中知识收集有正向影响;

  H4:共享程度对虚拟社区中知识收集有正向影响;

  2.合作信任与虚拟社区知识共享的关系。合作信任机制是指个体之间随着交流程度的加深,彼此之间相互信赖以致为了更大的突破开始合作,并建立合作信任。合作信任取决于共同的价值观、情感,共同的价值观越高,越能激发个体产生创新思想,促进共享行为。情感是个体之间长期交流形成,个体之间的情感越深,越能促进共享行为。因此,提出假设:

  H5:共同的价值观对虚拟社区中知识贡献有正向影响;

  H6:情感对虚拟社区中知识贡献有正向影响;

  H7:共同的价值观对虚拟社区中知识收集有正向影响;

  H8:情感对虚拟社区中知识收集有正向影响;

  3.权威信任与虚拟社区知识共享的关系。权威信任机制是指在社区交流过程中,个体信任掌握知识流动的权威者,往往更加关注和信任权威者发布的信息。权威者的权威性越高,社区的个体对权威者的信任程度越高,社区的知识共享水平就越高。在虚拟社区中,权威信任机制取决于知识的流动与认同感。因此,提出假设:

  H9:知识的流动对虚拟社区中知识贡献有正向影响;

  H10:认同感对虚拟社区中知识贡献有正向影响;

  H11:知识的流动对虚拟社区中知识收集有正向影响;

  H12:认同感对虚拟社区中知识收集有正向影响。

  二、研究方法

  为了进一步验证本文的研究假设,必须通过以下步骤:通过总结国内外相关文献,采用李克特五点式测量问题设计调查符合我国虚拟社区特点的问卷;以小木虫论坛上的注册会员作为调研对象;通过QQ群和电子邮件的方式发放、收集问卷。使用SPSS17.0分析数据,得到:Cronbach’sα>0.7、KMO>0.5、Barlett球形检验统计值≤0.001、各题项载荷系数均>0.5。运用SPSS17.0进行回归分析。

  三、分析结果

  (一)个体之间的信任对知识共享效果的单因素回归分析

  单变量回归分析是指只考虑单一自变量对因变量的影响。本文中,分别对各变量与知识贡献、知识收集做一元回归分析。

  分析结果,表1中知识的流动因素对知识贡献影响最大,表2中认同感对知识收集影响最大,在信任因子中,权威性信任对知识共享的影响最大。这说明权威者掌握着知识的流动,带动成员分享知识。

  (二)个体之间的信任对知识共享效果的多元回归分析

  本文考虑到各因素之间也存在相关性,故接下来将对各因素与知识共享进行多元回归分析,以考察这些因素共同作用下对知识共享影响最为显著的因素。

  1.知识贡献的多元回归分析。知识贡献的多元回归模型检验结果为:修正的R2=0.564,其他数值都通过检验。下表为知识贡献多元回归模型系数:

  分析结果,认同感、共享程度、共同的价值观、知识的流动四个因素对知识贡献有显著正向影响。共同的价值观促使成员有相关的话题,需求者发起疑问,权威者带动成员进行探讨,个体之间的交流使彼此之间产生信任,智能者贡献知识,需求者收集认同的知识。

  2.知识收集的多元回归分析。知识收集的多元回归模型检验结果为:修正的R2=0.378,其他数值都通过检验。下表为知识收集多元回归模型系数:

  分析结果,认同感、共同的价值观、共享程度、知识的流动、情感五个因素对知识收集有显著正向影响。其中,共同的价值观、共享程度、知识的流动、情感能使个体对知识贡献者有高度的认同,进而收集有利的知识。


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