不同类型流通产业对我国产业结构变迁影响实证分析(2)

　　log（val_agr）=c+β1log（val_cir1）+β2

　　log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+

　　log（st）+e（1）

　　log（pop_agr）=c+β1log（val_cir1）+β2

　　log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+

　　log（st）+e（2）

　　log（val_ind）=c+β1log（val_cir1）+β2

　　log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+

　　log（st）+e（3）

　　log（pop_ind）=c+β1log（val_cir1）+β2

　　log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+

　　log（st）+e（4）

　　log（val_ser）=c+β1log（val_cir1）+β2

　　log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+

　　log（st）+e（5）

　　log（pop_ser）=c+β1log（val_cir1）+β2

　　log（val_cir2）+β3log（i_cir1）+β4log（i_cir2）+

　　log（st）+e（6）

　　（二）样本区间和计量方法的选择

　　本文的数据取自中国统计年鉴，受数据可得性的限制，特别是统计年鉴未对2003年以前我国零售、批发、餐饮、住宿项目数据分地区进行统计，因此本文实证样本采用2003年至2010年共计8年各地区的年度样本数据进行研究。

　　对面板数据回归以前，为保证方程回归后的稳定，本文首先进行单位根检验和Kao检验来确定变量之间是否存在长期稳定的关系，如果不存在，则进一步进行单位根检验以确定加入变量的滞后项是否平稳，反之则直接进入下一步Hausman检验，在固定效应模型和随机效应模型之间做出选择，最终确定回归后的方程。

　　实证分析

　　产业结构的演进是从低级到高级进行的，存在着各次产业循序递进规律和整体结构循序递进的规律。近年来我国GDP一直保持稳定增长，三大产业产值年年递增，三大产业整体推进。伴随着改革的深入，各产业间推进速度和程度不尽相同。如图1所示，三条曲线分别代表三大产业产值，其中，ARG_VALUE表示第一产业产值，IND_VALUE表示第二产业产值，SER_VALUE表示第三产业产值，从图中可见，第二产业曲线位置最高，斜率与第三产业持平但高于第一产业。第二产业曲线位置介于第一产业和第三产业之间，而第三产业位置最低，斜率最小。说明到目前为止，第二产业产值最高，其次为第三产业，第三产业最低，增长速度上第二第三产业增速相同，第一产业最低，这与产业发展规律吻合，同时也说明我国仍处在第二产业为主导产业的阶段，第一产业占的比重在降低，第三产业基本与第二产业保持相同的速度发展。

　　如图2所示，三条曲线分别代表三大产业劳动力分布情况，其中AGR_POP表示第一产业劳动力从业人口数量，IND_POP表示第二产业劳动力从业人口数量，SER_POP表示第三产业劳动力从业人口数量，从图中可见，农业从业人口最多，但是数量逐年递减。第三产业从业人员数量递增，增速总体上与第二产业相同，但是比第二产业能容纳的人口要多，更充分地发挥吸纳就业人口的能力。

　　图3中曲线分别代表流通产业近几年的发展趋势。其中CY代表从事消费型流通产业的产值，I_CY代表从事消费型流通产业的投资，JT代表从事生产型流通产业的产值，I_JT代表从事生产型流通产业的投资，从图中可见，主要从事消费型服务的甲类流通产业获得的投资相对较少，但是产值较高，这主要是因为批发、零售餐饮等产业投资少，进入门槛低，容纳了大量的劳动力，产业规模大。以从事生产性服务为主的乙类流通产业投资规模高于生产型流通企业，但吸纳劳动力较少，总体产业规模不及生产型流通企业。在投资规模上，乙类投资企业增速要快于甲类流通产业，尤其自2008年以后，增速明显加快，考虑到奥运会以后各地基础设施，尤其是铁路高速公路和通信网的建设，表中所体现的趋势跟现实是相吻合的。

　　总体来说，流通产业无论从规模和投资上来看都是逐年递增的，我国三大产业的结构也逐年发生变化，流通产业作为与其他产业紧密联系的先导性产业，其发展必定会带来我国产业结构的改变。

　　（一）单位根与协整检验

　　本文首先对面板数据各变量进行处理，利用Levin，Lin&ChuUnitRootTest方法对变量进行单位根检验，在95%的置信水平下，各变量分析得到的结果显示各变量不存在单位根。然后为检验模型的变量间是否存在长期稳定的线性关系，通过Kao检验，对方程1-6的协整关系进行检验，在95%的执行度下，得到表2中的结果，结果显示六个方程都很好的通过了检验，表明方程1-6中变量的线性组合是平稳序列，可以解释变量之间存在长期稳定的线性关系。

　　（二）Hausman检验

　　面板数据回归分析常用方法有固定效应模型和随机效应模型两种，我们在确定最终的系数之前有必要先对模型进行检验，在固定效应和随机效应模型中进行选择。本文利用Hausman检验法对模型进行检验。Hausman方法是假设固定效应和随机效应的估计值符合一致性。当两方法的估计值有显著差异时，表示随机效应模型并不适用，运用固定效应模型更合适；若两种方法的估计值无显著差异时，采用随机模型更具效率。对方程1-6的两种效应检验的的结果如表3所示。

　　从表3中我们可以得出，在95%置信水平下，除了方程（1）中prob>0.05，接受原假设选择随机效应模型以外，剩下几个方程都拒绝原假设，选择固定效应模型。最终通过计算我们得到表4的结果，体现了流通产业和三大产业结构之间的均衡关系。

　　（三）回归结果分析

　　首先考察第一产业的情况，回归结果表明生产型流通企业的投资、消费型流通企业的产值增加和投资都对第一产业产值的增加产生显著的正向影响，具体来看，1单位生产型流通企业投资增加能带来0.58单位的第一产业产值增量，1单位乙类企业投资增加则带来0.10单位的第一产业产值增量，乙类流通产业产值对第一产业产值影响最大，其增长弹性达到0.72。而生产型流通企业产值和消费型流通企业投资没有通过显著性检验，代表科技的专利数量系数为负，科技增长降低了第一产业产值的增长。在对第一产业从业人口的影响上，生产型流通企业产值增加抑制第一产业从业人口增加，投资则刺激第一产业人口增长；消费型流通企业产值增加会刺激第一产业从业人数的增加，消费型流通企业的作用不显著，科技对第一产业从业人口的作用仍显示为负。

　　我国甲类流通产业特征是企业规模小、数量多，而整个产业规模较大，整个产业呈原子型分布，加之企业资本投入少，进出门槛低，这意味着甲类流通产业的固定投资能迅速转化为生产力，在增加就业人口的同时，也转化为需求通过产业链向第一产业传递，扩大了对第一产业产品的需求并带动了就业。第一产业产值的增加意味着市场的不断扩大，在增加对意义产业产品需求的同时，又吸引其他产业（主要是第一产业）的生产要素向生产型流通企业转移，抑制第一产业产值增长。生产性服务企业产值增加也会刺激对第一产业产品的需求，这种需求既包括甲类产业从业人员消费的需求，又包括对第一产业原材料的需求，同时增加了第一产业的产值和从业人口。科技的发展能促进产业转移，使劳动力和资源有从第一产业向第二第三产业转移的趋势，所以对第一产业产值和从业人口都表现出抑制作用。