根据四川省2012年统计年鉴我们可以计算出2011年各个地区人均服务业生产总值,运用Geoda软件,做出的人均服务业地区生产总值的Moran散点图如图1。
由于人均服务业地区生产总值的Moran’sI值为0.0108,说明区域服务业水平相似的属性呈现集聚格局,但集聚倾向不强,人均服务业地区生产总值在空间上的相关性不显著。从图中可以看到Moran散点图的四个象限,分别对应四种不同的区域经济空间差异类型。
右上象限(HH):区域自身和周边地区的人均服务业发展水平均较高,这是扩散效应,二者的空间差异程度较小;包含的地区有德阳、阿坝。
左上象限(LH):区域自身人均服务业发展水平较低,周边地区较高,这是吸虹效应,二者的空间差异程度较大;包含的地区有凉山、资阳、眉山、雅安。
左下象限(LL):区域自身和周边地区的人均服务业发展水平均较低,这是扩散效应,二者的空间差异程度较小;包含的地区有甘孜、广元、广安、达州、巴中、南充、遂宁、泸州、宜宾、内江。
右下象限(HL):区域自身人均服务业发展水平较高,周边地区较低,这是吸虹效应,二者的空间差异程度较大。包含的地区有攀枝花、乐山、绵阳、成都、自贡。
根据图1我们得知四川省21个地市州中有十个地区的人均服务业发展水平都较低,根据四川省“十二五”规划划分的五大经济区,成都经济区中成都和绵阳处于Moran散点图的右下象限(HL),属于人均服务业发展水平较高的地区,眉山和资阳处于Moran散点图的左上象限(LH),属于人均服务业发展较低的地区,德阳处于Moran散点图的右上象限(HH),属于人均服务业发展较高的地区;川南经济区自贡和乐山处于Moran散点图的右下象限(HL),属于人均服务业发展较高的地区,宜宾、泸州和内江处于Moran散点图的左下象限(LL),属于人均服务业发展水平较低的地区;攀西经济区攀枝花处于Moran散点图的右下象限(HL),属于人均服务业发展水平较高的地区,凉山和雅安处于Moran散点图的左上象限(LH),属于人均服务业发展水平较低的地区;川东北经济区全部地区处于Moran散点图的左下象限(LL),属于人均服务业发展较低的地区;川西北经济区甘孜处于Moran散点图的左下象限(LL),属于人均服务业发展水平较低的地区,阿坝处于Moran散点图的右上象限(HH),属于人均服务业发展水平较高的地区。由此可知,四川省服务业区域发展差异较大。
四、从区位熵指数和极差率分析四川省服务业发展的区域差异
区位熵又称专门化率,在衡量某一区域要素的空间分布情况,反映服务业部门的专业化程度,以及某一区域在高层次区域的地位和作用。
本文区位熵=(xi/x)(yi/y),其中xi为i地区服务业产值,x为四川省服务业产值,yi为i地区人口数,y为四川省总人口数。区位熵大于1时,说明该地区服务业在全省服务业中发达,反之欠发达;区位熵越大,说明区域的服务业发展水平越高,否则发展水平越低。
极值差率RHL为样本中极大值与极小值的比率。以Ymax表示某经济区域服务业比重的最大值,以Ymin表示某经济区域服务业比重的最小值,RHL=Ymax/Ymin。该指标越大,说明区域间服务业发展差异越大。
根据四川省2010-2011年各区域的数据,区位熵指数和极差值率如表2。
首先,从区位熵来说,2010-2011年全省区位熵均值为0.798,这表明四川省服务业总体集聚程度不高。2010—2011年四川省各地区的区位熵除了成都市上升了0.194,其它各地区区位熵变化不明显,基本上处于平稳趋势,四川省各地区的服务业区位熵均值都在0.417—2.741之间,说明四川省各地区的服务业集聚水平相差很大。成都和攀枝花服务业的区位熵均值大于1,说明这些地区服务业的集聚程度相对较高,服务业在全省服务业中发达,尤其是成都市服务业发展水平远远高于其他地区;其它各地区区位熵均值介于0.417—1.000之间,服务业集聚程度一般。从五大经济区来看,成都经济区服务业区位熵均值1.161,川南经济区服务业区位熵均值0.727,攀西经济区服务业区位熵均值0.892,川东北经济区服务业区位熵均值0.550,川西北经济区服务业区位熵均值0.674,服务业区位熵均值最大值和最小值之间差2.112倍,说明四川省区域间服务业发展水平存在较大差异。
其次,从极差率来看,2010-2011年四川省五大经济区的极差率变动相对比较平缓,成都经济区极差率从2.093上升到2.190,说明成都经济区的服务业两极差距有扩大的趋势;川南经济区极差率从1.293上升到1.348,表明川南经济区的服务业两极差距有扩大的趋势;攀西经济区极差率从1.390下降到1.362,说明攀西经济区的服务业两极差距有缩小的趋势;川东北经济区极差率基本上保持不变;川西北经济区极差率从1.082下降到1.031,表明川西北经济区的服务业两极差距有缩小的趋势,虽然经济区的极差值率上升和下降的幅度都较小,但仍说明四川省各经济区内服务业发展水平仍存在差异。
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