四川省服务业发展的区域差异研究

　　【摘要】运用四川省2010—2011年的截面数据，通过空间自相关Moran’sI指数、区位熵指数和极差率来研究四川省服务业发展的区域差异，成都经济区服务业发展水平最高，川东北经济区服务业发展水平最低，影响因素主要有经济发展水平、产业结构和人才的影响，所以政府应该加大扶持贫困地区经济发展力度，调整各地区产业结构，使第三产业成为主导型产业，引进外国先进的服务业发展技术，培育服务人才。

　　【关键词】服务业Moran指数区位熵指数极差率

　　一、引言

　　自从1935年Fisher首次提出第三产业这一概念以来，服务业的有关问题受到广泛关注，配第-克拉克定律在各经济体中普遍存在，甚至福克斯（Fuchs，1968）宣称“服务经济时代”已经到来。自从改革开放以来，我国的经济取得了快速发展，国内生产总值从1978年的3645.2亿元上升到了2011年的472881.6亿元，2010年我国GDP首次超过日本成为了世界第二大经济体国，第三产业占全国GDP的比重从1978年的23.9%上升到2011年的43.35%，服务业为经济的高速发展做出了巨大的贡献。四川作为中国的人口大省和传统的农业大省，服务业也得到了快速发展。2011年四川省第三产业的生产总值为7014.04亿元，占四川省GDP的比重为33.36%。研究四川省内各地区的服务业发展水平是否均衡，如何有效地推动四川省各地区服务业持续均衡的发展等问题具有重要的现实意义。

　　目前，国内对服务业发展差异的研究主要有：史修松、唐步龙、陈健（2012）研究我国服务业发展的区域差异，东部地区各省份之间服务业发展的差异最大，西部地区各省份之间差异次之，中部地区最小。曾国平、苏宏（2010）在分析我

　　国西部服务业发展地区差异与区域协调实证研究中知，西部地区之间服务业发展

　　存在较大差距，服务业发展对区域协调具有长期均衡和短期促进效益。靖学青（2011）根据1997—2008年的最新样本数据，就鲍莫尔—福克斯假说提出的服务业就业份额增长的影响因素，对我国31个省市区进行了实证检验，得出省市区之间存在较大的差异性。国内学者研究服务业差异采用的方法主要有：中国2007年投入产出表分析应用课题组（2011）基于乘数分解方法和劳动力流量矩阵，利用投入产出表，探讨了我国和外国最大的不同就是制造业对服务业的中间投入是下降的，我国经济发展主要依靠出口和投资，但是这两个部分对服务业的提高没有很大的拉动作用；投入产出表的使用更加细致分析了服务业行业的产业关联度与非服务业行业的生产联系。李文秀、李勇坚、罗春燕（2012）建立人均服务业增加值和投资效率的计量经济模型，研究表明服务业整体上体现了集聚趋势，各行业之间存在差异。王波（2009）在研究中国现代服务业集聚发展的现状时运用空间基尼系数、区位熵指数和H指数，表明我国区域现代服务业集聚发展还很不平衡，并且呈现出与经济发展水平不一致的现象。相对来说，对省城内部服务业发展差异的研究相对较少，本文拟采用Moran指数、区位熵指数、极差值率等方法多角度论证四川省域服务业发展差异的状况。

　　二、四川省经济区域划分

　　为了更好的研究四川省服务业区域差异，本文将四川省21个地级市先进行经济区域划分，根据四川省“十二五”发展规划，将四川的21个地级市划分为成都经济区、川南经济区、攀西经济区、川东北经济区、川西北经济区共五大经济区，具体划分如表1所示。

　　三、从Moran’sI分析四川省服务业发展的区域差异

　　Moran’s反映的是空间邻接或邻近的区域单元属性值的相似程度，其计算公式为：I=[n■■c■（x■-x）（x■-x）/[■■c■（x■-x）■]。其中，x■为区域i的属性值，C为空间权矩阵，C■代表空间单元i和j之间的影响程度，x=■■x■。Moran’s的取值范围为[-1，1]。若Moran’sI统计量显著且正，表明区域服务业水平相似的属性呈现集聚格局，取值越接近于1，集聚倾向越强；若Moran’sI统计量显著且负，表明区域服务业水平相似的属性呈现分散格局，取值越接近于-1，分散倾向越强。