基于知识共享的第三方物流企业合作伙伴评价体系研究(2)

　　2模糊综合评价法的原理模型

　　模糊综合评价法（FuzzyComprehensiveEvaluationMethod）是将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。所谓模糊，是指一些事物、一些问题难以用精确的数学描述。综合则是指对一个事物的评价常常涉及多个因素或多个指标，这是要求根据这多个因素对事物做出一个总的评价，而不能只从某一因素的情况去评价事物。模糊综合评价法对多因素、多层次的复杂问题评价效果比较好，是别的数学分支和模型难以代替的方法。模糊综合评价法评价事物的基本步骤如下：

　　（1）构造模糊综合评价层次结构。按照系统中各因素之间的相互关联影响以及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，建立一个多层次的系统结构。并确定评价集V，将综合评价设定为优、良、中、差4个级别，以区分每个评价指标的评价水平。

　　（2）构造判断矩阵（比较矩阵）。将同一层次的各因素针对上一层次因素的重要性进行两两比较，构造出判断矩阵A。为了将两两比较的结果数量化，需要有一个表示两个要素的相对重要性的数量尺度，成为判断尺度。将每一层的因素两两配对比较，判断的标准是各要素相对于上一层次的重要程度，本研究采用1～9标度的判断尺度。

　　（3）确定各层因素的权重向量W。由判断矩阵计算同一层次的各因素针对上一层次的相对权重，并进行判断矩阵的一致性检验。

　　按式CR=■计算一致性比率，其中，CI=■叫做一致性指标（n为判断矩阵的阶数）。当CR≤0.1时，接受判断矩阵，否则，修改判断矩阵。

　　（4）根据专家打分，求得底层每个指标的评价量化值r■。如果有n个专家分别打分，用第i个二级指标在第j个得分的频率作为隶属度，即r■=■，n为给j打分评委人数。j=1，2，3，4，分别代表优、好、一般、差。在对该指标完成评价后，得到了评价矩阵R为：R=r■■。

　　（5）找到对应的指标权重向量W=W■，W■，…，W■，计算出最后目标层的评价结果，确定综合评价的评价集B=W*R。

　　（6）最后，进行模糊综合评判断。按照评价水平V的值，计算出最高层目的评价结果P=B*V■。

　　3实例验证

　　3.1确定决策层权重和指标层权重

　　（1）决策层权重。第三方物流企业合作伙伴的评估项目，即一级指标，包括运作能力评价、管理能力评价、发展潜力评价、合作稳定性评价。综合评估各方专家意见，认为运作能力评价和管理能力评价最为重要，发展潜力评价次之，合作稳定性评价弱于发展潜力水平评价。笔者采用1～9标度法确定一级指标的权重，权重比例见表2所示。

　　所以得到判断矩阵A=■

　　用Matlab程序计算判断矩阵A，求得特征向量■=0.6768，0.6768，0.2645，0.1179，进行归一化处理后得到W

　　=0.3899，0.3899，0.1523，0.0679。同时，求得最大特征值为λ■=4.0435，进行一致性检验，CI=0.0145，CR=0.0163。判断矩阵

　　具有满意一致性，赋权合理。则一级指标的权重分布情况和最大特征值及一致性检验结果如表3所示。

　　（2）指标层权重。按照上述方法可以求得指标层二级指标的相对权重，全部二级指标判断矩阵都具有满意一致性。其计算结果如下：

　　对于运作能力如表4所示：

　　对于管理能力如表5所示：

　　对于发展潜力如表6所示：

　　对于合作保密性如表7所示：

　　由上述数据，得到各二级指标的权重向量：

　　W■=0.0982，0.1440，0.4460，0.0534，0.2584W■=0.1600，0.0972，0.4185，0.2625，0.0618

　　W■=0.0684，0.1342，0.2681，0.5292W■=0.4097，0.3500，0.1579，0.0824

　　3.2各个决策层的模糊综合评价