
表3是初始因子负荷矩阵,通过这个系数矩阵可以用原变量写出因子表达式,以便了解因子的含义。从表3可以看出,F1、F2、F3、F4、F5在原变量上的载荷值都相差不大,故不大好解释它们的含义,因此须进一步因子旋转以便更好地了解它们的含义。
从表4可知,转轴后的因子系数已经明显向两极分化,有了更鲜明的实际意义。F1中系数绝对值大的主要有:X3、X6、X7、X8、X10,它主要反映公司的流动性。F2主要由X1、X2、X9、X13确定,它主要反映公司的流动性。F3主要由X5、X15确定,它主要反映公司的活动性。F4主要由X11、X12、X14、X16确定,它主要反映公司的盈利性。F5主要由X4、X17确定,它主要反映公司的活动性。
5因子模型与LAPP模型信用分析之比较研究
根据实证研究的处理结果,我们得到表5的分析结果。
我们用传统的LAPP模型和我们用因子分析模型处理的结果做一个比较。第一、第二因子对应于LAPP模型中的Liquidity;第四因子对应于LAPP模型中的Profitability;第三、第五因子对应于LAPP模型中的Activity与Potentialities。这进一步证实了我们应用因子模型所得出的结论在很大程度上与LAPP模型分析接近,反映出我国公司的信用特征。
主要参考文献
[1]杨军.商业银行客户评价[M].北京:中国财政经济出版社,1999.
[2]朱顺泉.基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究[J].统计与信息论坛,2004(4).
[3]卫海英.SPSS在经济管理中应用[M].北京:中国统计出版社,2001.
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