基于主成份分析法的豆类食品营养成份分析(2)

　　从计算结果来看，主成份分析法得到了我们想要的结果，即化繁为简，本文提取前两个主成份来反映原来的7个变量，这两个主成份的贡献率分别为65.897%和14.637%，累计贡献率已达到80.534%，超过了80%，这表明选取的两个主成份能够在80.534%的程度上反应豆类食品的营养成份情况，结果是可信的。

　　在第一主成份中，蛋白质、脂肪、视黄醇当量、钙、维生素A、维生素E六个变量所占权系数较大，蛋白质、脂肪、视黄醇当量、钙、维生素A、维生素E都是人体所必须的成份，蛋白质和脂肪的含量可以用第一主成份来表示，本文将之命名为：一般成份。

　　在第二主成份中，钠变量所占权系数较大，钠的含量可以用第二主成份来表示，本文将之命名为：钠成份。

　　4结论

　　本文通过对7个变量进行的主成份分析研究得出这样的结论：豆类食品的营养成份含量可以用两类主成份表示，即一般成份和钠成份，在每种主成份中，所包含的变量都是正相关的，例如，在第一主成份中，蛋白质和脂肪、视黄醇当量、钙、维生素A、维生素E是正相关的，我们完全可以只检测蛋白质的含量，然后根据它们的相关性，从而得出其他成份的含量，这样做既简单又方便，而且不会影响最终的结果。

　　通过对7个变量进行主成份分析研究，本文认为在一般成份中选取蛋白质变量，在钠成份中选取钠变量，所检测得出的结果与实际检测所有指标得出的结果在80.5345%的程度上是相同的，而且只检测两个指标有助于减少成份检测的成本和工作量，而且结果较为准确，因此，本文认为在检测时完全可以只检测豆类食品中的蛋白质和钠的成份含量。

　　参考文献

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