贝叶斯规则下供应链合作伙伴的甄别问题探讨

　　内容摘要：在企业联盟形成过程中，供应链合作伙伴的选择关乎企业的经济效益、经营成果、竞争能力和发展前景等。本文首先构建了制造商与代理商之间的博弈模型，得出制造商与代理商”之间博弈的“博弈树”和相应的纳什均衡策略；其次在此基础上分析得出“制造商-代理商”供应链系统中，合作伙伴的选择过程中可能存在“逆向选择”现象；最后利用贝叶斯方法，通过引入一个不可验证且与代理商相关的信号（代理商的信誉、综合竞争力等），探讨了合作伙伴选择过程中的信号搜集与甄别问题。

　　关键词：供应链博弈树逆向选择贝叶斯方法

　　目前针对供应链系统的研究文献相对较多，主要集中在以下几个方面：第一，针对供应链系统中制造商与代理商之间的决策优化问题的研究。汪贤裕和颜锦江（2000）研究了委托代理关系中的激励与监督问题，提出了“状态观测模型”。第二，针对契约设计及利润分配问题的研究。李善良和朱道立（2005）分别探究了供应链系统在逆向选择和道德风险两种情况下的线性激励契约。张欢、汪贤裕（2010）通过引入不占有利润的虚拟第三方，分析了由单一供应商和单一销售商组成的二级供应链系统中的利润分配、集中控制和信息甄别。第三，针对供应链系统中的信息甄别和运行效率的研究。顾巧论和陈秋双（2007）研究了在不完全信息下，逆向供应链系统中制造商如何利用信号甄别原理设计合理的契约，促使回收商根据自己的真实情况选择一种契约，从而达到制造商和回收商最佳利润组合的目的。艾兴政、廖涛、唐小我（2008）对供应链间的研究相对比较深入，研究了链与链间充分退货政策，不确定环境下二者竞争的纵向控制结构绩效和联盟与收益分享。此外学术界对于逆向供应链系统的研究也相对比较成熟。李芳、张伟、刘晋（2011）利用委托代理理论和甄别博弈的显示性原理，研究了逆向供应链系统在不对称信息下的线性混同契约和线性分离契约，其中线性分离契约能有效识别不同能力的回收商。李明芳、蒋佳、薛景梅（2012）研究了逆向供应链中退货快速处理的委托代理问题，分析了代销商努力行为等对于供应链系统绩效水平的影响。

　　“博弈树”模型的构建

　　在供应链系统中，由于信息的不对称性，效率低下的代理商由于其运行成本较低等原因，拥有更多的资源和动机去伪装以此获得合作机会，制造商作为委托人需要建立相应的筛选机制，综合考虑代理商的实力﹑信誉、竞争优势等，以此规避由于“逆向选择”问题造成的经济损失。本文从委托-代理理论视角出发，构建制造商与代理商之间的“博弈树”模型，分析二者之间的博弈过程。其博弈条件假设如下：

　　假设1：“制造商-代理商”供应链系统中，下游市场存在制造商A，上游市场存在B、C两个代理商，其中代理商B的实力大于C的实力。且制造商A只能选择一个代理商作为合作伙伴。

　　假设2：代理商B的实力为Y，对合作收益的期望为W，代理商C的实力为y，对合作收益的期望为V，并且Y>y。其中代理商C为寻求合作机会有伪装的动机，其伪装成本为x（在此x≥0），伪装后的能力为X。

　　假设3：如果代理商C不伪装，制造商A选择代理商B的概率为p，选择代理商C的概率为1-p，并且p>1-p；如果代理商C伪装，制造商A选择代理商B的概率为q，选择代理商C的概率为1-q，并且1-q﹥q，否则代理商C没有伪装的动机。

　　（一）博弈双方的支付分析

　　制造商A和代理商C之间在进行博弈过程中，由于非对称性信息的存在，制造商A处于信息劣势地位，其可选策略为（选择C，不选C）两种，而代理商C处于信息优势地位，其可选策略为（伪装，不伪装）两种。因此在制造商A与代理商C之间的博弈过程中共有四种策略组合：（伪装，选择）；（伪装，不选择）；（不伪装，选择）；（不伪装，不选择）。对四种策略进行讨论得出不同策略下制造商A与代理商C的不同支付。

　　当二者的策略为（伪装，选择）时，代理商C的支付为其期望收益V减去伪装成本x，即V-x，同时考虑到代理商C处于信息优势地位，因此其最终支付为被选中概率1-q乘以其支付V-x，即（1-q）（V-x）。制造商A的支付为代理商C伪装后的实力X减去其期望收益V，即X-V。当二者的策略为（伪装，不选择）时，代理商C的支付为不被选中的概率1-p乘以其伪装成本x，即-qx，同时制造商A的支付为选择代理商B的实力Y减去其期望收益W，即Y-W。当二者的策略为（不伪装，选择）时，代理商C的支付为其被选中的概率1-p乘以其期望收益V，即（1-p）V，制造商A的支付为代理商C的真实实力y减去其期望收益V，即y-V。当二者的策略为（不伪装，不选择）时，代理商C因不被选中因此其支付为0，而制造商A的支付则为代理商B的真实实力Y减去其期望收益W，即Y-W。

　　由上文制造商A与代理商C之间可能存在的四种策略，以及在相应策略下二者的支付可以用“博弈树”表示二者的博弈过程，如图1所示。

　　（二）纳什均衡分析