基于DEA的长三角城市效率研究

　　摘要：本文首先对数据包络分析（DEA）方法进行了简单介绍，然后利用数据包络分析的方法，以长三角地区为研究对象，定量研究了长三角21个地级及以上城市市辖区的城市效率，并对结果进行了分析，最后探讨了影响城市效率的几个主要因素。
　　关键词：城市效率数据包络分析长三角市辖区
　　所谓城市效率是指城市在单位时间内（1年）的单位投入（人力、财力和物力），创造或增值的物质产品和精神产品的价值量。中国即将进入快速城市化阶段，但长期以来，中国城市的“发展”被等同于“增长”，城市发展被片面地理解为城市经济的增长、规模的扩大和等级的变化等。然而，城市是一个包括经济、社会、环境等的复杂系统，如何提升其运行效率，才是提高城市发展水平的关键。城市发展效率是衡量城市投入要素资源的配置状况、运行态势和经营管理程度的重要指标，提高城市发展效率是实现城市可持续发展的关键，也是提升城市竞争力的重要战略决策。
　　一、DEA模型方法与指标数据
　　（一）研究区域与数据来源
　　本文研究范围是长三角地区地级市的市辖区。长江三角洲是长江中下游平原的重要组成部分。国务院扩容后的长江三角洲地区共有30个城市，面积21万平方公里，人口1.59亿。这个都市群汇集了产业、金融、贸易、教育、科技、文化等雄厚的实力，对于带动长江流域经济的发展，连接国内外市场，吸引海外投资，推动产业与技术转移，参与国际竞争与区域重组具有重要作用。长江三角洲既是地理区域又是经济区域，在全国经济中占有重要地位，被誉为中国的“金三角”。由于长三角地区城市发展的水平相对较高，且彼此差异较小，所以该区域具有可比性，这符合数据包络分析应用中的可比较原则。同时，长三角作为全国的发展重心，其城市效率的高低对于全国城市的发展都有着重要意义，故本文最终选择此区域作为研究对象。由于数据等原因，本文最终选择上海、南京、无锡、常州、苏州、南通、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州这21个地级市的市辖区作为研究对象。
　　（二）DEA模型
　　数据包络分析简称DEA，由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper以及E.Rhodes于1978年提出，是一种衡量效率相对有效性的重要的非参数方法。其原理是通过保持决策单元的输入或输出不变，借助数学规划方法确定相对有效的生产前沿面，将各DMU投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较各DMU偏离DEA前沿面的程度来评价其相对有效性。在处理具有多投入、多产出指标的同类型部门间的效率问题时，DEA具有明显的优势。DEA作为一种有效性评价方法，多年来一直为广大理论和应用工作者所瞩目，应用上已广泛深入到各个领域。目前，已经研究出多种DEA模型，如CCR、BCC等。本文采用投入导入型的BCC模型来定量研究长三角21个地级市市辖区的城市总效率。
　　（三）指标的选择
　　城市效率内涵丰富，简单讲，城市就是一个多投入、多产出的生产系统，城市效率是城市运行中的整体效率，因此，评价城市运作效率应该把多种产出与多种投入进行对比，考虑其综合效率。目前关于城市效率的研究重点多放在经济效率的研究，本文在以往经济效率研究的基础上，增加了生态环境、居民生活、消费水平等要素，以更全面地反映城市效率的内涵。本文根据DEA系统科学、系统、可操作性等原则，最终挑选了市区的城市建成区面积（土地投入）、市区地方财政一般预算内支出（资本投入）、市区在岗职工平均人数（劳动力投入）这3个要素作为投入；把市区GDP（反映城市经济规模和实力）、市区年末居民储蓄（反映居民生活和经济效益）、市区社会消费品零售金额（反映社会消费水平和社会福利）、市区绿地面积（反映城市生态环境的状况）4个要素作为产出。
　　二、结果分析