全国30个省市地区经济发展的聚类分析(2)

时间:2013-11-16 13:24 来源:发表吧作者:姚雪龙点击: 次

　　第一主成分中的系数，比较大都在0.3附近；第二主成分中，具有较大的正系数；第三主成分中，具有较大的正系数；第四主成分中具有较大的正系数；第五主成分中的系数最大为0.75远远超过了其他指标的影响；第六主成分中的系数最大为0.7远远超过了其他指标的影响。
　　因此，第一主成分可以看成是由GDP，第二产业生产总值，工业生产总值，建筑业，第三产业生产总值，最终消费，居民消费，政府消费，净出口所主导的反映经济发展水平的综合指标，故第一主成分可以称为货币因子；第二主成分可以看成是由第二产业指数，工业指数所主导的反映经济发展水平的综合指标，故第二主成分可以称为工业因子；第三主成分可以看成是由人均GDP，GDP指数所主导的来反映经济发展水平的综合指标，故第三主成分可以称为GDP因子；第四主成分可以看成是由消费率所主导的来反映经济发展水平的综合指标，故将第四主成分称为消费因子；第五主成分可以看成是由第三产业指数所主导的来反映经济发展水平的综合指标，故第五主成分可以看成是第三产业因子；第六主成分可以看成是建筑业指数所主导的来反映经济发展水平的综合指标，故第六主成分可以称为建筑因子。
　　2.聚类分析
　　第一，将六个主成分的得分值作为新的六个变量对30个省市自治区（河南省除外）进行聚类分析。
　　30个省市自治区的六个新的变量
　　第二，采用类平均法进行聚类分析
　　对六个新的变量再次进行标准化变换，样品间距离定义为欧式距离，系统聚类法采用类平均法。
　　第三，谱系聚类图
　　第四，分类结果
　　上述分类结果显示北京，上海，广东并没有分为一类，而且江苏，浙江等一线城市与其他的二类城市归为一类，这与人们传统上的认识有较大差别，但这并不能说明本文所采用的方法和数据存在问题，本文对各省市的经济发展状况采取了22项指标进行综合考察，而且就每个省整体来看，虽然一些城市发展较好，但是也存在发展较差的城市，所以，就一个省的整体发展情况来看，本文中所得到的分类结果是合理的，同时这也体现出本文研究的价值所在。

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