全国30个省市地区经济发展的聚类分析

时间:2013-11-16 13:24 来源:发表吧 作者:姚雪龙 点击:
  本文针对2007年全国30个省市自治区(除河南省外)国民经济核算的22项指标进行统计分析,并对全国30个省市自治区(除河南省外)进行聚类分析。
  在进行聚类分析之前首先针对22项经济指标进行主成分分析,分析结果得到前六个主成分对方差的累计贡献率达到了0.9102,因此,前六个主成分能够很好地概括这组数据,然后计算每个主成分相应的得分值,并将这六个得分值作为每个省市新的变量,最后采用类平均法进行聚类分析。最终将30个省市自治区划分为5类,然后对河南省进行判别归类,在判别归类过程中通过回判检验发现只有湖北省发生了错判,其他29个省市自治区均判别正确,说明本文中所采用的方法是合理有效的。
  说明
  本文中所采用的22项国民经济核算指标包括:
  由于上述的22个经济指标存在量纲和数量级上的差异,因此在进行统计分析之前,对22项指标进行了标准化处理。
  主成分分析后前六个主成分对方差的累积贡献率已经达到0.9102,而且从第七个主成分开始,之后的每个主成分对方差的贡献率小于0.02,故可以忽略不计。本文对每个主成分所能代表的含义给出了分析,根据每个主成分表达式给出了每个主成分主要是由哪些变量主导的。
  由于本文是依据每个省的整体发展情况进行分析的,因此聚类的结果时针对每个省的综合发展情况,而不是针对每个省的重点城市的经济发展情况。
  1.主成分分析
  下表给出了相关系数矩阵的特征值、上下特征值之差、各主成分对方差的贡献率以及累积贡献率。
  由上表可以看出,第一主成分对方差的贡献率为47.77%;第二主成分对方差的贡献率15.40%;第三主成分对方差的贡献率为10.35%;第四主成分对方差的贡献率为8.84%;第五主成分对方差的贡献率为5.07%;第六主成分对方差的贡献率为3.60%。前六个主成分的累积贡献率已经达到了91.02%,因此,对第六个主成分以后的主成分可以忽略不计,用前六个主成分就可以很好地概括这组数据。
  由上表可得前六个主成分的表达式为:

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