规模经济下物流配送中心选址问题研究(2)

时间:2013-11-09 09:58 来源:发表吧 作者:胡子瑜 点击:

  因此,W=(0.5,0.5)7。
  2.针对矩阵F2的判断。从经济效益的角度进行对比,各个子准则层因素之间的关系如表1所示。
  求得W(特征向量)=(0.043,0.0962,0.2745,0.2745,0.01941,0.1107)7,λmax=6.008。
  因此,从经济效益对比,这两个重要的影响因素可以依照权重排序为M3、M4、M5、M6、M2、M1。
  3.针对矩阵F3的判断。从社会效益的层面来比较各个子准则层因素之间相对重要性。
  求得W(特征向量)=(0.75,0.25)7,λmax=2。
  4.针对矩阵Ei-P的判断,在Ei中,i为1,2,3,……,n。
  (三)针对一致性的检验
  对于一致性检验,指的是针对权重系数的合理性问题(权重系数有判断矩阵计算得出)。λmax=n,即为A完全具有一致性,而当A最大特征根略大于矩阵阶数n时,即判断矩阵具有满意的一致性,从层次分析法的合理性角度来看,只有这样得出的结论才能为合理。
  具体的检验过程如下:
  第一,在CI=(λmax-n)/(n-1)式中,代入所求矩阵的判断值λmax,求得CI(即为一致性检验指标)数值。第二,依据RI数值表查出平均一致性指标数值RI(见表2)。第三,判断矩阵是否合理,所求权重系数是否恰当,判断标准为CR是否≤0.1。如果不合理则选择最优化的权重值,较大值为最优。
  (四)对相关层面的总体排序
  在相对重要性权值的计算过程中,需要对其按照权重比例的不同进行排序,这一过程也就是我们所熟知的层次总排序。通过这一步骤,能够求得子准则层各因素对总目标F的权值为:W=(0.0215,0.0481,
  0.1373,0.1373,0.0971,0.05885,0.375,0.125)7。因此,在具体的选址过程中,出现如下排列:对生态环境的影响、对四周经济实体的影响作用、靠近交通主干线、完善的运输网络、地价因素、靠近货运枢纽、靠近大型企业、建设工程量、现有设施、劳动力因素。根据这一数据建立方案之后,必须根据实际数据构建Ei-P判断矩阵,并对方案的可行性做出检测,最后将最终方案同时写进管理袋中。
  扩展层次分析法的优势所在
  本文所引用的扩展层次分析法,一般用于预测某一事物的发展趋势,而在评估方面的应用同样有其特有的优势之处。作为一种典型的群体决策方法,在针对多目标的非结构化问题的处理上有着非常良好的表现。
  层次分析法一般应用于定性分析的计算过程中,实际上,这是一种典型的简便算法,主要是通过人类自身成长过程中所形成的经验和知识的应用来对问题的解决提供办法的方式。采用该方法,能够有效地解决一些无法实现量化处理的问题,按照“分解—判断—综合”的思维特点,通过对相关依据的把握来讲,这些问题逐步分解为各种小问题,然后利用支配关系进行分组,从而对其所具有的重要性加以判定,最终形成综合性判断结果,应用于实践。层次分析法能够对各种影响因素的权重比例作出理性的判定,通过量化分析的方式来形成最终的意见(结果),从而为决策者的决策行为提供必要的意见支持,同时在部分情况下,该方法的应用也能够产生重要数据,同样是决策过程中的重要依据。
  在德尔菲法定性分析的基础上,利用层次分析法建模,从而结合两者优势,进行量化评估与方案选择。在前面利用层次分析法提出方案层各具体方案之后,可建立Ei-P判断矩阵,并进行总排序和一致性检验。最后根据方案层各方案的顺序,确定具体的实用方案。同时结合德尔菲法分别赋予各种因素不同的分值,把层次分析法中求得的子准则层各因素对总目标F的权值作为权重,从而获得更为可靠的结果,这一方法在实际应用中的优势表现在能够合理地规避大量计算过程,并且对于结果的精度产生的负面影响相对较小。
  基于规模经济理论的物流配送中心选址方法研究
  (一)分析规模经济理论及其应用
  规模经济相关理论的应用,主要是为了更为合理的配置资源,从而保证物流中心的规模既能够满足日后发展的实际需求,又不会由于应用效率较低而导致资源的浪费。实际上,物流配送中心规模过大,对于以后的经营活动而言,无疑是一种严重的资源浪费,不仅不能够为投资者提供可观的收益,更是会导致社会资源分配的不合理。
  而物流配送中心的规模过小,则对其以后经营规模的扩大制造了人为的阻碍因素,实际经营过程中同样会由于自身的服务能力较差而无法满足城市发展的客观物流需求。与此同时,物流配送中心对于城市以及周边的交通情况的影响能力同样不容忽视,物流配送中心规模的过大或者过小,都会导致周边城市交通资源的利用率超过或者不及设计标准。因此,应该根据具体情况综合考虑各个影响因素,利用科学合理的方法来对物流配送中心的规模经济上下限进行分析,采用合理的建模来处理这一问题。
  (二)选址模型的构建

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