经济社会发展中的大数据应用(4)

　　2.3.7世纪之村服务平台福建省世纪之村农村信息化平台业务，包括了农村电子政务、 农村电子商务、农村社区信息三方面。其中农村电子政务包括村务公开系统、三资管理 系统、党员廉政监管系统、农村合作社管理系统、大学生村官创业系统。农村电子商务 包括农家店交易管理系统、劳务需求发布系统、企业商品展示系统、农产品ERP管理系 统、便民一卡通。农村社区信息包括传递社情民意、远程教育培训、文体健身娱乐、网络舆情监控系统等。

　　3大数据的问题与挑战

　　3.1大数据面临的问题

　　大数据改变了社会生产方式、消费方式和生活方式，但同时伴随而来的是个人隐私 权受到前所未有的挑战。目前有很多互联网公司在采集公众个人信息，并保存在其各自 的大数据系统中，包括个人身份信息、银行账号信息、社会互通信息、行为习惯信息、位置信息等隐私信息。这些信息的关联聚合可以准确地还原并预测个人及社会生活全貌，当数据达到一定规模时将产生巨大的经济利益。但在缺乏授权的情况下，可能导致 资源利益驱动下的信息资源窃取与掠夺行为，存有巨大的隐患与威胁。

　　目前国内对于个人隐私信息管理还比较落后，安全技术能力方面也存在较多薄弱环 节，虽然此前发布了《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》，规范了个人信息处理的全流程活动，规定了个人敏感信息在收集和利用之前须获得个人信息 主体明确授权，但作为一个推荐性标准，其实施取决于相关行业主体的自愿配合。

　　经济发展是时代主旋律，但如何抵御数据泄露可能导致的风险，既是技术问题，也是社会问题、法律问题、国家战略问题，更是个人信息保护权益。大数据的挖掘与利用 需要有法可依。中国需要尽快制定“信息保护法”与“信息公开法”，既要鼓励面向群体 而且服务与社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私的行为，既要提倡数据共享又要防 止数据被滥用。如何认识大数据时代隐私安全保护的症结和难点，进而探索出科学可行 的保护模式，是一个体系庞大的社会丁程。

　　3.2大数据的技术挑战

　　大数据技术涉及很多环节，如数据采集、数据甄别、数据存储、数据挖掘处理、数 据可视化、数据智能分析、数据安全及隐私保护等。以往数据存在数据库里，一般是静 态的。现在，大数据每时每刻都在产生，必须边读取、边分析。因此，大数据的分析对 计算机的体系与结构提出了很高的挑战。以往的商用数据库系统采用基于行的数据存储；在大数据存储体系下，数据多采用是基于列的存储，以便实时处理数据。此外，大 数据处理迫切需要实现智能化。全球大数据量年增40%，但信息技术投人年增仅5%，投 人跟不上大数据挖掘和应用的需要。

　　现在，与发达国家相比，中国在自主可控的大数据分析技术与产品方面有不少差 距，数据库、数据仓库、商业智能分析软件等领域发展基础薄弱，已经落后于国外先进 企业。最后，大数据人才问题尤其关键。既了解信息技术、数据资源、又了解行业需求 的人才缺口太大。麦肯锡公司预测，到2018年美国的深度数据分析人才缺口为14万?19 万人，亟需熟悉行业需求和技术应用的管理者150万人。对于中国而言，能够理解与应 用大数据的创新人才更是稀缺资源，需要引起高度重视。