
大数据(Big data)是指所涉及的数据量巨大,无法在合理的时间内用常规软件工具 处理与管理的数据资源。大数据的特点有数据量大(Volume)、处理时效快(Velocity)、 多元与多样性强(Variety)、价值潜力大(Value)等特点,目前主要包括政务数据、各 行各业数据、社会数据(包括网络)三类。1980年,著名未来学家阿尔文?托夫勒在 《第三次浪潮》中,将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。由于海量信息资源的获取 技术、互联网传输技术、数据存储与处理技术等的跨越式发展,“大数据”成为流行词。 据估计,目前互联网上的数据每年增长40%?50%。2012年和2013年全世界新产生的数据量,等于历史上所产生数据量的总和。
知识经济时代,数据是有价资产和财富资源,也是经济社会发展创新驱动的引擎。政府治理和公共服务,企业生产、经营、交易,社会中人与人、人与社会互动,自然地 理、资源、环境、生态、军事等的空间定位,网络交往等信息,其数据量和实时性要求 将超越现有信息技术基础设施承载能力。
大数据来源包括:一是网络用户生成数据;二是搜索引擎、运营商、电子商务服务、金融服务等所产生数据;三是政府经济社会管理、生态环境监测治理存储的数据;四是科教文卫所产生的各类海量数据;五是各类文本、音视频、图片等数据。这些数据 通过网络传输与应用,并由此衍生出更多数据。大数据已经渗透到各级政府、各行各业、千家万户,成为政府治理、企业生产和民众生活的基础元素。大数据挖掘和利用已经成为新的经济增长点和质量效益的源泉。如何盘活数据资产,为国家经济、社会、生态、文化和民生发展服务,是大数据的核心与潜在价值,也是云计算的内涵与活力所在。
知识经济时代,大数据的应用必将引发新一轮经济发展热潮。中央提出的信息化与 现代工业化、城镇化和农业现代化的同步发展,吹响了以大数据应用为代表的知识经济新时代的集结号。今后几年,谁拥有数据挖掘技术和大数据应用的专业化应用技术与人才,拥有大数据资产和信息安全保护解决方案,谁将会占领发展先机。从数据层到信息 层到知识层到智慧决策层的渐进升级过程,形成了数据的科技和价值升华,其中数据层是基础,通过数据挖掘技术使基础数据升级为信息层;再通过信息分析集成与提取技术升级成知识层,最后通过专家系统决策支撑技术和验证形成智慧决策层。
2.2大数据引发的新_轮产业革命
2013年3月,奥巴马政府宣布推动大数据相关产业发展,并将数据定义为“未来的 新石油”。未来,对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家战 略优势和核心资产。IBM公司认为,“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,成 为人类至关重要的自然资源”。它已抛弃了PC (person computer),转向了发展软件和服 务,将更专注于大数据分析带来的业务增长点。德国经济部认为目前已进人了新一轮产 业革命时期。第一次产业革命由蒸汽机引领,第二次由电气化引领,第三次由信息技术 引领,第四次将由虚拟一自然融合系统(Cyber Physical System, CPS)引领(例如,在 3D打印技术支持下,已出现了定制生产、创新设计、动态组织、协同制造的生产模 式)。新一轮产业革命的特点是:
(1)丁业制造呈现数字化、网络化、智能化、个性化、绿色化趋势。表现为:①新 机器、新材料融合;②新生产方式、新业态、新商业融合;③新生产力、新产业人员 结构、新岗位融合;④新动力、新能源融合。
(2)产业组织出现网络化、平台化、扁平化趋势。表现为:①网络化。一是上下游 企业之间的垂直互联;二是区域内企业的水平互联;三是生产者与消费者之间的互联。 ②平台化。通过研发平台、服务平台(如生产性服务业)、营销平台(如电子商务等)、 合作平台和信息平台实现与中小企业的连接、“到家”服务。③扁平化。集中垂直式管 理被分散合作式(如定制生产、众包设计、动态组织、协同制造等)替代,生产者与消 费者联系更加直接;这对传统的管理体制产生挑战。
(3)商业模式从以厂商、集中规模生产、降低成本为中心转向以消费者为中心;基 于网络的个性化服务成为竞争力和利润的新源泉。
(4)国际产业竞争格局变革将改变传统国际产业分工体系。表现为:①新兴经济体 按传统做法承接产业转移和技术转移的难度加大,产业升级和价值链环节竞争更趋激 烈,谁掌握了信息,谁就将占领高地;②数字化制造将使得一些行业的规模效益变得不 明显,个性化定制、分散生产成为新特点;进而影响国际贸易格局;③未来各国围绕基 于知识的生产要素,如人才、创新技术、品牌等方面的竞争将更加白热化。
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