最小的准则,来实现图像恢复。满足这一要求的转移函数为:
是噪声图像功率谱,是原始图像功率谱
实验参数选取c=0.1,并加高斯随机噪声和均匀噪声,实验仿真结果(图1):
3结语
本文分析了大气湍流的调制传递函数,利用其对大气湍流退化图像的复原进行了仿真实验,实验结果表明,大气湍流模拟参数的预测决定着图像的复原效果。维纳滤波复和逆滤波,都在一定程度上能恢复图像,实验表明深入开展大气湍流成像影响的数学建模的意义,也从另一方面促进了对图形复原的盲解卷积的研究,二者的有机结合应该是图像复原的有效手段。
参考文献:
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