信息技术支持的大学生英语写作能力培养的实证研究(2)

时间:2014-12-22 08:43 来源:www.fabiaoba.com 作者:刘荣君等点击: 次

　　“系统自动分析”指利用教学资源平台的分析统计功能统计学生前、后测的文章长度。

　　我们利用词汇分析软件RANGE分析学生习作的词汇丰富性。

　　前、后测相关数据统一录入SPSS17.0系统，独立样本T检验和配对样本T检验的显著性水平均设为0.05。问卷数据统一输入SPSS17.0系统，分析时我们将非常同意和同意选项归为赞同一档，非常不同意和不同意选项归为不赞同一档。

　　三、研究结果及讨论

　　（一）研究结果

　　1.写作质量

　　测试成绩是反映学生写作质量的一个最直接指标。从表2可以看出，实验班与对照班学生的前测成绩均值不存在显著差异（P=0.936>0.05），写作水平相当。两班的后测成绩均值均有不同幅度的提高，实验班成绩提高幅度大于对照班，独立样本T检验表明后测时两班成绩差异显著（P=0.035<0.05），实验班学生的写作质量显著高于对照班。

　　表2前测、后测成绩比较

　　2.写作准确性

　　写作准确性是评估学习者写作能力的一个重要指标。表3显示，前测时，在百字错误数量均值上，实验班和对照班不存在显著差异（P=0.662>0.05），写作准确性相当；后测时，两班的百字错误数量均有不同幅度的下降，实验班下降幅度高于对照班，独立样本T检验表明两班达到统计意义上的非常显著性差异（P=0.002<0.01），实验班学生写作准确性显著高于对照班。

　　表3前测、后测写作准确性比较

　　3.写作流畅性

　　“写长法”论证了作文字数增加对英语写作能力的促进作用[11]。从表4可以看出，前测时，实验班和对照班的文章长度均值相差无几，独立样本T检验未见显著性差异（P=0.811>0.05）；后测时，两班的文章长度均有小幅增加，无显著性差异（P=0.080>0.05）。

　　表4前测、后测文章长度比较

　　然而，表5数据分析结果揭示出教学资源平台的应用带来的一些积极变化。实验班前、后测文章长度的配对样本T检验达到统计意义上的非常显著性差异（P=0.002<0.01）；对照班学生的文章长度尽管也有小幅提高，但配对样本T检验未见显著性差异（P=0.125>0.05）。这说明相比之下，实验班学生在写作流畅性方面取得了更为显著的进步。

　　表5前测、后测文章长度组内比较

　　4.词汇丰富性

　　词汇多样性、词汇复杂性、词汇密度和词汇错误的数量被认为是评估词汇丰富性的四要素[12]。我们从词汇多样性和词汇复杂性两个维度考查学生词汇丰富性的变化。利用RANGE软件的分析数据，本研究使用Uberindex计算公式分析词汇多样性，即：

　　Uberindex=U=■

　　该公式不受文本大小影响[13]，为词汇多样性提供了相对精确的测量[14]。

　　表6显示，前测时，对照班词汇多样性均值高于实验班，独立样本T检验表明两班未见显著性差异（P=0.098>0.05）。后测时，实验班词汇多样性较前测小幅提高，对照班小幅下降，两班现显著性差异（P=0.023<0.05）。

　　表6前测、后测词汇多样性比较

　　对表7数据的进一步分析发现，实验班后测词汇多样性均值高于前测，配对T检验未见显著性差异（P=0.075>0.05），对照班后测均值低于前测，存在显著性差异（P=0.008<0.05）。这说明后测时两班在词汇多样性方面的显著性差异在很大程度上归因于对照班词汇多样性的显著降低。实验班在教学实验前、后的词汇多样性未见显著性差异，可能和训练的时间不够长有关，所以该系统的优势还未得到充分显示。

　　表7前测、后测词汇多样性组内比较

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