大数据时代区域教育均衡发展新思路(3)

　　对教育大数据的深入分析和挖掘，将会从教育环境均衡、教育资源均衡、教育机会均等和教育质量均衡等四个方面促进区域教育的均衡发展。

　　1. 及时调整教育政策，改善区域教育环境

　　由于传统教育数据在数量以及获取途径上是有限的，仅能反映当前某些方面的教育状况，无法对未来的发展趋势以及政策制定提供有效支持。而大数据技术能够获取海量、多元化的数据，并通过挖掘、分析等技术手段，对各种数据间关系进行归纳总结，通过构建发展模型，进一步分析区域教育发展中各组成要素的关系，准确挖掘教育均衡发展的影响因素，为教育政策的及时调整提供科学依据。基于数据的教育决策更具说服力和公信力，有助于提高民众对于教育政策的满意度。此外，教育大数据还可用于区域教育环境的合理改善。当前，我国教育环境，尤其是信息化环境方面存在严重的盲目建设和不均衡问题。通过对区域教育信息化基础数据的持续采集和综合分析，依据“应用导向”的基本原则，合理开展区域信息化环境建设与优化，实现教育信息化环境的节约型建设与应用。通过对学校信息化基础设施与资源的建设与应用情况监控，促进区域信息化环境的均衡布局。

　　2. 统筹布局教育机构，科学分配教育资源

　　实现区域教育均衡发展首先要在教育资源供给与分配上达到均衡，应根据不同地区、不同学校以及不同学生个体的发展需求予以个性化的资源保障和支持。传统教育数据反映的是宏观的、整体的教育现状，因此传统的教育机构布局与教育经费的调整难以避免地会出现一些“平均”现象，而大数据技术将有效改变这一状况。大数据技术获取的是全样本的数据，记录的是即时性、过程性的行为与现象，误差较小。大数据技术能够全面采集全国或区域范围内教育机构的分布数据、学生入学退学转学数据、教育经费投入数据等，同时结合区域经济发展、人口流动、居民收入等数据，建立科学的评估模型，统筹管理，调整下一阶段的教育机构布局、教育经费投入及分配等政策，使教育资源能得到更加科学合理的分配。

　　3. 全面获取教育相关信息，实现教育机会均等

　　传统入学率的统计，存在统计结果不全面、不准确以及延时性等缺陷，难以真正反映某个区域教育机会均等的发展水平。随着全国统一学籍信息管理制度的建立，每个学生的受教育状况，包括入学、退学、休学、转学等，可以实现实时采集与监控。通过与户籍、居民收入、健康医疗等数据的关联分析，可以提前发现可能存在入学难的家庭，及早开展帮助和干预，保障儿童受教育的基本权利。全区适龄儿童入学信息的采集和深度挖掘，有助于科学预测区域教育在机会均等方面的均衡发展趋势，并制定针对性的教育政策，包括资源调配、环境改善、经费投入等。对于特殊儿童，可以通过信息技术手段，打造尽可能满足其学习需求的无障碍学习环境，提高特殊儿童的教育机会均等化水平。

　　4. 深入挖掘数据价值，不断提升教育质量

　　义务教育均衡发展要以提高教育质量、促进内涵发展为重点[10]。教育管理与服务平台不仅汇聚学生的各种数据，还汇聚大量教师以及课程相关信息。利用数据技术对教师进行全面考核，确保在岗教师的质量，并合理分配教师资源。跟踪教师成长过程，运用回归分析、关联规则挖掘等方法帮助教师分析教学方法和手段的有效性，帮助教师及时调整教学方案，优化教学方法，提高教学质量。对学校历届学生的课程成绩进行关联分析和时间序列分析，从海量数据中分析出有价值的规则和信息，找出影响课程成绩的原因，为学校课程调整提供依据[11]。利用大数据技术还可以分析课程资源的受关注度以及对学习效果的影响度，为大量优质教学资源的建设提供指导。学习大数据的持续生成与深度分析，将为学生提供更加适合的学习资源和学习方式，实现真正的个性化学习，促进每一位学生的个性化发展。

　　五、总 结

　　以教育信息化促进区域教育均衡发展是信息时代教育发展的必然选择。在大数据时代背景下，区域教育均衡发展应该以数据为基础，准确把握区域教育发展动态，利用大数据技术，从教育环境均衡、教育资源均衡、教育机会均等和教育质量均衡等四个方面提供科学依据，进而促进区域教育均衡发展。大数据技术为区域教育均衡发展提供了新的思路，也引发了新的思考。如何全面、动态地获取区域内的教育数据，获取哪些方面的数据，如何利用海量数据构建预测模型，制定教育发展方案，如何对学生学习的过程性数据进行深入挖掘和结果预测，这些问题需要更多的专家学者在理论与实践方面进行深入探索。