近年来，国内一些高校也已经开始应用大数据技术辅助教育教学管理。华东师范大学开发了餐饮预警系统，通过持续跟踪学生的餐饮消费数据，发现有潜在经济困难的学生，进行短信慰问，提供必要的帮助。浙江大学对学校资产数据进行持续跟踪、整理和分析，形成权威、可靠的资产数据报告，同时提供资产数据查询和分析服务[5]。清华大学重点关注学生成长数据的采集整理与分析应用，比如针对进校时成绩很优秀的一批学生，追踪其在大学四年的各种数据，观察其成长路径，或者对毕业时表现很优秀的学生进行追溯[6]。
在利用大数据促进区域教育均衡发展方面，国内部分城市也进行了实践探索。上海市在2011年建立了“上海市中小学生学业质量绿色指标”体系。该体系不仅收集了学生的学业水平数据，还收集了学生的学习动机、学业负担、家庭信息、师生关系、教学方式、校长课程领导力等信息。上述教育信息数据的采集有利于实现区域教育管理、教学指导、教学行为的科学化。上海市通过这一举措对学生开展发展性评价，总结区域内优质学校办学特色，引导区县、学校、家长和社会树立全面的教育质量观。经过两年试点，上海市已取得显著成效并将继续扩大推进“绿色指标”体系，拟研究建立上海市义务教育质量基础数据库[7]，通过大数据技术来提升区域教育均衡发展质量和水平。
三、思路转变：数据驱动下的
区域教育科学均衡发展
区域教育均衡发展的传统思路是均衡配置教育经费、实体资源以及优质教师资源。而这些教育资源的统筹配置往往需要政策的引导，特别是在教师资源的配置均衡方面。因此，传统环境下区域教育政策的制定对于区域教育均衡发展起着至关重要的作用。然而，由于客观条件限制，导致决策者对区域内动态变化的信息资料把握不准确，对变化缺乏预测，对政策制定的预期效果判断不准确[8]，在政策制定过程中难免加入主观经验，造成一定偏差，制约了区域教育均衡发展的进程。信息技术在教育中的应用在一定程度上加快了区域教育均衡发展的步伐，通过虚拟学校、远程教学等方式扩大优质课程资源以及教师资源的辐射范围。资源的均衡配置是区域教育均衡发展的基础，但均衡不等于平均，均衡是实现供需平衡，满足不同学校个体、学生个体的个性化发展需要，实现个性化教育。在传统发展模式和初期的信息化发展模式中，由于缺乏有效的信息获取途径和有效的数据分析手段，容易忽视个性差异，出现供需偏差，难以实现真正的因材施教，而大数据时代的到来，将大力推进区域教育的均衡发展。
科学的发展需要有科学的路径指引，制定区域教育均衡发展科学路径需要有全面客观的数据做支撑。而传统教育数据是在周期性、阶段性的评估中获得的，是在师生知情的情况下获得的，带有很强的刻意性和压迫性，一定程度上不能完全客观真实地反映教育状况。随着教育信息化的推进，教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台的建设完善，以及各级各类教育教学平台的建成，将汇聚大量教育资源和教育管理信息，形成有效支持教学和管理的教育大数据。此外，利用大数据技术能够获取学习过程中的动态数据，
毕业论文格式记录真实教学过程，相比传统教育数据更加全面、真实。相关教育机构能够通过数据及时准确地了解教育教学情况，有助于教育政策更加科学合理地制定。教育大数据反映的不仅仅是教育现象，还蕴藏着大量有价值的教育教学信息，对这些数据的挖掘、分析和建模，能够更准确地把握区域教育发展现状、预测未来发展趋势，使区域教育均衡发展由主观经验总结走向客观数据分析，由推断走向科学。
学校教育发展的均衡是区域教育均衡发展的主要目的和高级阶段，最终要以人的发展为目标，促使学生全面、个性化发展[9]。大数据技术将实现区域教育均衡发展由群体到个体的转变，促进教育均衡发展由初级走向高级。教育均衡的目标绝不是“千篇一律、千人一面”，而是在尊重个性、承认差别的基础上，实现多样性、特色化的个性均衡。利用大数据技术持续跟踪、采集学生成长过程中的各种数据，进行全面、系统的统计分析和数据挖掘，为每个学生提供相应的学习和成才机会，同时提供更加科学、全面的发展评价报告。个体不仅仅指学生个体，也包括教师以及学校个体。对教师成长记录进行分析，总结教师的教学优势与不足，促进教师专业发展，同时有助于教师资源的科学分配。对学校历史数据进行挖掘，分析地方特色、生源特征、资源优势等，制定符合学校自身发展的特色方案。大数据能够使区域教育更加聚焦学生、教师以及学校个体，实现个性化与科学的均衡发展。
四、 路径选择：
大数据支持区域教育均衡发展的路径
大数据时代海量教育数据的产生为区域教育均衡发展提供了新的思路，合理有效地利用大数据技术将为区域教育均衡发展开辟新的路径。
中国教育技术协会承担了全国教育科学“十二五”规划国家课题“信息技术促进区域教育均衡发展的实证研究”。课题组在认真分析国内外多项“义务教育均衡发展指标体系”的基础上，提出义务教育区域均衡发展主要体现在教育环境均衡、教育资源均衡、教育机会均等、教育质量均衡等四个方面，并依此确定了11项二级指标及其对应的47项三级指标（详细内容另文阐述），形成“义务教育区域均衡发展评价指标体系”，基本框架如图1所示。
