江苏省旅游经济均衡发展研究

　　[摘要]选取2000—2011年江苏省13个地市的旅游外汇收入为连续时间序列的指标数据，用泰尔指数衡量江苏省旅游经济水平的区域差异，结果表明：2000—2006年以及2008—2011年江苏省各地市旅游经济呈现出明显的趋同趋势；2007—2008年出现短暂的趋异趋势；2000—2005年及2011年以区间差异为主，2006—2010年以区内差异为主；苏南地区的旅游经济差异远远高于苏中和苏北地区；苏南地区呈现出趋同趋势，而苏中和苏北地区呈现出趋异趋势。江苏省旅游经济区域差异的影响因素主要有区域旅游资源禀赋、基础设施建设、旅游配套设施、区域经济发展水平、政策和区位优势。提出进一步发挥政府主导作用，充分发挥苏南地区的辐射和带动作用，打造区域旅游品牌，大力发展苏中和苏北地区旅游业，加强旅游产品创新与研发等对策建议。

　　[关键词]旅游经济；均衡发展；泰尔指数；江苏省

　　[中图分类号]F5927[文献标识码]A[文章编号]2095-3283（2014）09-0055-05

　　[作者简介]黄常州（1974-），男，江苏东海人，讲师，硕士，研究方向：旅游开发与规划。

　　[基金项目]江苏省高校哲学社会科学基金项目（项目编号：2013SJD790027）。改革开放以来，随着我国经济快速发展和人民生活水平不断提高，居民对旅游的需求也与日俱增。推进旅游业发展成为缩小区域差异的有效途径之一。1997年欧洲联盟条约明确提出了旅游业应发挥缩小区域差异的作用[1]，国家旅游业“十二五”规划和江苏省国民经济和社会发展“十二五”规划中都提出了要促进区域协调发展，江苏省旅游业发展“十二五”规划也提出要推动旅游业与区域经济互动以及统筹城乡旅游业协调发展。

　　21世纪以来江苏省加快了旅游业发展步伐，但受旅游资源禀赋、经济基础、地理区位条件、基础设施条件等因素影响，旅游经济发展不平衡，区域差异显著。旅游经济是区域经济的重要组成部分，旅游经济均衡发展问题受到旅游界广泛关注，引起了众多学者和专家的重视。王涛和宋卫彬对江苏省旅游经济的发展现状展开分析，为推动旅游业发展、建设旅游强省提出了一系列建议[2]。高超和陆玉麒分析了 1998—2004 年江苏省内各市旅游经济的总体差异及空间特征，阐释了旅游经济空间差异继续扩大的成因并提出了缩小差异的对策[3]。龚魏魏利用标准差与变异系数衡量江苏省旅游经济水平的区域差异，分析得出江苏省旅游经济水平区域差异的重要影响因素，提出了协调各区域之间旅游业发展以及缩小区域差异的有效对策[4]。宣国富和赵静应用城市体系等级规模结构理论，利用首位度分析和位序—规模分析法对江苏省旅游经济的等级规模、结构特征及演化规律进行研究[5]。方法林以江苏省13个地市为研究单元，用泰尔指数分析2000—2010 年江苏省旅游经济的空间结构特征，揭示了江苏省旅游经济发展的时空差异和变化规律，分析了影响江苏省旅游经济空间差异的主要因素，提出了江苏省旅游经济南北协调均衡发展的建议[6]。现有的关于江苏省旅游经济发展的研究成果中，大部分把江苏省13个地市作为独立的研究单元，而缺少对苏南、苏中和苏北区域间及各区域内部旅游经济差异的分析。本文利用泰尔指数来研究江苏省旅游经济差异情况，探讨各地市旅游经济相对差异的变化趋势，并提出旅游经济均衡发展的对策，对促进江苏省旅游经济均衡发展具有十分重要的意义。

　　一、江苏省旅游经济差异格局

　　江苏省拥有丰富的旅游自然资源和历史文化资源，旅游业起步较早而且发展迅速。进入21世纪以来，江苏省旅游业进入全面发展阶段，旅游外汇收入从2000年的72384亿美元增长到2011年的565297亿美元，增长了681倍。2011年江苏省旅游外汇收入占全国外汇总收入的947%，仅次于广东和上海，在全国列第三位，已经成为著名的旅游大省。旅游业在江苏省社会经济发展中具有十分重要的作用，2010年旅游总收入占江苏省GDP总量的1145%。江苏省旅游经济发展表现出明显的区域不均衡性。为了准确、全面地考察江苏省各地市旅游经济发展状况，本文采用入境旅游发展指数来分析各地市旅游经济发展水平，其公式为：

　　江苏省旅游经济发展呈现出明显的纬度地带性差异，入境旅游发展指数最高的是镇江，为22027；其次是南京和扬州，分别是19046和19419；接着是苏州和常州，这五市超过了全国平均水平，入境旅游发展指数均大于1。江苏省旅游经济发展不均衡，发展较快的地区主要集中在苏南和苏中，苏北发展缓慢。全省有八个地市的入境旅游发展指数小于1，低于全国平均水平，且差距较大。而淮安、盐城、宿迁三市的入境旅游发展指数甚至不足02。

　　江苏省旅游经济的地区差异到底有多大？ 差异的主要成因是什么？ 这种差异是在逐年增大还是逐年缩小？ 差异扩大或缩小的原因是什么？弄清楚这些问题是缩小江苏省各地市旅游经济差异，实现全省旅游经济均衡发展的前提条件。

　　二、数据来源与研究方法

　　（一）数据来源

　　本文拟以地级以上城市为地域单元，对江苏省11个地级市以及南京和苏州两个副省级城市的旅游经济差异进行研究。由于在研究区域旅游经济差异时，需要选用能够衡量各区域旅游经济整体情况的指标，根据数据的可获取性和区域间的可比性，从旅游经济角度出发选用的主要指标有旅游外汇收入、国内旅游收入及旅游总收入等。本文选取江苏省内各地市旅游外汇收入作为基础分析数据。原因有以下两点：其一，旅游外汇收入指标较早在我国各地开始统计，统计方法比较成熟，具有可比性和延续性的特点。其二，改革开放以来，我国优先发展入境旅游，所以作为我国旅游经济收入的重要来源，旅游外汇收入指标能很好地反映我国旅游产业各方面的发展情况。而某些年份的国内旅游收入和旅游总收入等指标统计资料不全，口径不一致，数据相差较大[9]。

　　鉴于资料的可获得性，在时序段上选择2000—2011年连续时间序列。数据主要来源于2001—2012年《江苏统计年鉴》。在测量泰尔指数时，需要对区域进行分组，按照《江苏统计年鉴》，将江苏省分为三大区域：苏南，苏中和苏北地区。苏南有五个城市，即苏州市、无锡市、常州市、南京市以及镇江市。苏中有三个城市，即南通市、扬州市和泰州市。苏北也有五个城市，即徐州市、淮安市、盐城市、连云港市和宿迁市。 

　　（二）研究方法

　　泰尔指数又称为熵指数，是一种常用的衡量区域经济差异的计量方法，由数学家Shannon C E和 Wiener N所建立，而Theil H则最先将其应用于经济分析及预测，故经济学上又称为Theil系数，即泰尔系数。该数值越小，代表区域间的不均衡程度越小。它的优点在于可以将总体差距进行分解，从而看出总体中各组对总体差距的贡献值及变化趋势。它可以被分解为两个部分，一部分用来衡量地区之间的不均衡程度，另一部分则用来衡量地区内部的不均衡程度[9-10]。