长三角城市居民收入与消费支出地区差异实证研究(2)

时间:2014-03-18 11:22 来源:发表吧作者:毛健点击: 次

　　城市居民收入与消费支出指标的因子提取。根据选取的适合进行因子分析的7个变量，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。在因子分析初始解下的变量共同度中，原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1；在按指定提取条件提取特征根时的共同度中，其中8个变量的绝大部分信息（>74%）可被因子解释，另一个变量损失55%，总体信息丢失较少，此次因子提取的总体效果较为理想。

　　利用主成分分析法计算可得到9个因子解释原有变量的总方差。第1个因子解释原有9个变量总方差的50.73%，第2个因子解释原有9个变量总方差的19.109%，累计方差贡献率为69.84%，第三个因子解释原有9个变量总方差的12.176%，累计方差贡献率为82.016%，原有变量的信息丢失较少，分析较为理想。同时，第1个因子的特征根值很高，对解释原有变量的贡献最大，第3个以后的因子特征根值都较小，对解释原有变量的贡献很小，因此提取3个因子是合适的。

　　因子载荷矩阵是因子分析的核心内容。经过正交旋转后Y、X1、X2、X6这几个变量在第1个因子上的载荷都很高，表示它们与第1个因子的相关程度高；而X3、X5与X8第2个因子的相关程度较高，X4与X7与第3个因子的相关程度较高。

　　利用上述因子得分函数对各地进行对比分析，计算得到各地区3个因子的得分值。结果表明，台州、杭州、宁波的第1个因子得分列前3位，表明反映基本生活消费水平的人均可支配收入、衣、食、行消费水平高于其他地区；舟山、无锡、上海的第2因子得分列前3位，表明反映提高生活消费水平的医疗保健、居住消费水平高于其他地区。上海、南京、苏州的第3因子得分列前三位，表明家庭设备和教育文化娱乐水平较高。某城市第1因子、第2因子得分名次相近，说明基本生活消费水平与提高生活消费水平比较协调；得分名次相差较大，说明提高生活消费水平超前或者滞后于基本生活水平。苏州的第1个因子得分为第2名，而第2个因子得分为第11名，说明苏州城市居民的基本生活消费水平较高，但未能在医疗保健、住房等方面提高消费水平。杭州的第1个因子得分为第9名，处于中等，而第2个因子得分为第1名，说明杭州城市居民消费观念比较超前。上海的2个因子得分均较高，作为长三角中心城市，经济比较发达，城市居民的收入、消费水平都位于前列。处于苏中地区的南通、扬州、泰州3市的经济发展水平在长三角地区相对落后，反映在2个因子的得分上均排在后面，说明苏中地区城市居民的人均可支配收入、消费水平均低于长三角其他地区。

　　需要指出的是，长三角地区城市居民消费结构中，长三角各地区城市居民收入与消费支出的K-Means聚类分析结果显示了3个类的类成员情况。

　　第1类（上游水平）有9个城市：上海、苏州、无锡、常州、杭州、宁波、嘉兴、绍兴和舟山；第2类（中游水平）有4个城市：南京、镇江、湖州和台州；第3类（下游水平）有3个城市：南通、扬州和泰州.这个结果与上述因子分析中各城市的2个因子得分排名基本吻合，特别是苏中的南通、扬州、泰州3市的F1、F2得分排名和K-Means聚类分析层次基本一致，均处于长三角落后的位置。

　　通过对各指数在不同类的均值进行显著性测定，结果家庭设备用品及服务X3、医疗保健X4、娱乐文教服务X6和其他商品和服务X84个指数的均值在3类中的差异不显著，其余指数的均值在3类中的差异达到显著水平。与前面因子分析结果类似，反映消费水平提高的一些消费类型如家庭设备用品消费、娱乐文教消费等与持续增长的收入和总体消费水平提高不相适应，消费结构不尽合理。

　　三、对策与建议

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