农村劳动力流转、粮食商品化程度对全国粮食主产区种植户农机使用行为的影响

　　摘要：本文以巴鲁姆·斯奎尔农户模型为基础构建了粮食种植户使用农机作业的理论分析框架，分析了农村劳动力流转、粮食商品化程度对农机作业的影响机制，进一步利用全国粮食主产区587户调研数据对粮农的农机使用行为做了实证分析。研究表明，对于粮食种植户而言，家庭成员外出就业容易诱致农户在粮食种植中选择农机作业；在农地经营规模“细碎化”的情形下，口粮消费压力对农机作业存在显著的负向激励，而粮食商品化程度越高则越有利于农机作业的选择。

　　关键词：农村劳动力流转农机作业巴鲁姆·斯奎尔农户模型

　　自2004年出现“民工荒”以来，全国农民工工资进入上升通道，非农就业的工资收入成为农户收入增长的主要源泉，它对传统的农业生产方式产生了深远的影响。相对于非农就业，粮食种植的收入水平较低而辛劳程度较高，大部分农户种粮仅限于满足口粮消费与补充家庭收入，一些农户往往选择“种懒田”甚至“抛荒”，自1996年以来，小麦跨区机收带动了农机社会化服务的蓬勃发展，农机作业替代人工劳动在粮食生产中得到了广泛的应用。为了反映转型时期农村劳动力流转对农业生产方式的影响，本文主要利用粮农调查数据，研究农户外出劳动力数对粮食生产农机作业水平的影响。

　　一、理论基础

　　从已有文献来看，农户使用农机行为的研究主要立足于两个基础理论，一个是消费者行为理论，它涉及的文献主要研究哪些因素影响农户在农机投入方面的购买意愿，另一个是生产者行为理论，它涉及的文献把农户视为理性的生产者，认为农户基于利润最大化选择农机具的投资行为，主要研究哪些因素影响农机具投资行为以及最优的农机具资本存量。本文沿袭恰亚诺夫（1920）、加里·贝克尔（1978）、巴鲁姆与斯奎尔（1979）关于家庭经济行为分析的思路，认为农户既是一个生产组织又是一个消费单位，生产利润准则与消费效用逻辑交互作用影响着农户的农机使用行为。

　　巴鲁姆·斯奎尔农户模型系统地阐释了农户会对家庭变量（家庭规模与结构）与市场变量（农产品价格、工资、技术等）的变化做出反应，与现实农户行为方式较为接近。在农机作业可分性假设下①，本章借鉴巴鲁姆？斯奎尔农户模型具体分析农户在粮食生产中的农机使用行为及其影响因素，其中，农户效用函数形式设定如下：

　　上式中，CA表示农户自我消费的粮食，I表示以货币度量的工业品消费，TL表示闲暇时间，TA、TN分别表示农户的农业劳动时间与非农劳动时间，FA表示农业产出，Ld表示耕地面积，M表示农机作业时间②，PCA表示农户对自我消费粮食的主观价格，PA、PM分别表示农业产出与农机作业的价格，w表示劳动力市场工资水平，农户效用最大化存在CA、I、TL三个消费项的有效配置，同时面临时间约束、生产约束、收入约束三个约束。在上述三个约束下，农户效用最大化行为需要满足如下条件：

　　上式中，M*是农户在时间约束、生产约束、收入约束的影响下实现生产与消费同时均衡的最优农机作业时间，它是粮食自给性消费量、农业劳动时间、非农劳动时间、耕地面积、价格向量、生产特征变量与消费特征变量的函数，各变量对M*的影响方向均取决于农户的生产消费均衡机制。

　　根据农户效用函数的时间约束条件，假设闲暇时间不变，TN增加会减少农业劳动投入量，相应地需要使用较多的农机作业M*，因此非农劳动时间对农机作业形成正向激励作用。与此同时，TN投入会带来较高的非农收入，收入增长诱致农户对闲暇的需求，需要进一步使用农机作业替代人工劳动以释放更多的闲暇时间；在其他条件不变的情况下，CA反映的是家庭的口粮消费需求与基本生存压力，当CA越大时也意味着粮食商品化程度较低，需要投入家庭劳动时间也较多，相应地抑制了对农机作业的需求。

　　二、变量设定与统计分析

　　（一）数据来源

　　本文研究使用的数据来源于科技部社会公益研究专项课题“国家粮食综合生产能力建设与粮食安全保障研究”课题组在全国范围内组织的粮食种植户（下文简称“粮农”）调查。鉴于不同地区粮食种植制度、水土资源禀赋、经济发展条件的差异，粮食课题组以粮食产销关系为标准分别在粮食主产区、粮食平衡区、粮食主销区中选取了若干省（自治区、直辖市）作为调查地，共计调查了587户有效粮农数据，其中属于粮食主产区、粮食平衡区、粮食主销区的粮农数据分别为284份、211份、92份。为了集中反映农户非农劳动投入对粮食生产农机作业的影响，本文重点选取了水稻、小麦、玉米三种主粮作物的相关数据。

　　（二）变量设定

　　根据巴鲁姆·斯奎尔农户模型及其推导的M*函数形式，本文重点考察TN与其他相关变量对M*的影响，并设定各变量如下：

　　1、农机作业综合水平（Mach）：为了综合反映农户农机作业水平，结合调查所得的粮农数据，本文设定农机作业综合水平（Mach）为被解释变量，它是巴鲁姆·斯奎尔农户模型中M*的代理变量。Mach涉及的粮食生产农机作业环节包括翻地、播种、插秧、除草、施肥、排灌、拉运、（稻谷、小麦、玉米）采收等十项，在每一作业环节，农户对于农机使用程度的选择包括“不使用”、“偶尔使用”、“经常使用”，与之对应的赋值分别为“0”、“1”、“2”，十个农机作业环节的农机使用程度赋值加总则得到Mach的特定观察值。

　　2、外出劳动力数量（Lbout）：指在本乡镇外就业劳动且所得收入报酬构成家庭总收入一部分的家庭成员数量。本文以Lbout作为巴鲁姆·斯奎尔农户模型中TN（非农劳动投入）的代理变量。

　　3、种粮收入比重（Graip）：指收获粮食的市场价值占家庭总收入的比例，它是巴鲁姆·斯奎尔农户模型中CA的代理变量③。当种粮收入比重在10%以下时，则Graip赋值1；当种粮收入比重在11%—30%时，则Graip赋值2；依次类推，当种粮收入比重在70%以上时，则Graip赋值5。

　　4、Hinpt（粮食生产劳动投入量）：指农户在粮田劳动折合的时间，雇佣劳动工时也包括在内。当粮田劳动时间在1个月以下时，则Hinpt赋值1；当粮田劳动时间在1—2个月时，则Hinpt赋值2；依次类推，当粮田劳动时间在7个月以上时，则Hinpt赋值5。

　　5、户主特征包括年龄（Age）、教育（Edu）、性别（Mat）、职业（Job）：根据户主年龄大小分别对Age从1到6赋值，根据户主教育程度高低分别对Edu从1—6赋值，当户主为男性是则对Mat赋值1，否则赋值2，根据户主的职业类型“种谷物”、“种大豆”、“种经济作物”、“养家禽”、“其他”分别对Job从1—5赋值。

　　6、种植制度包括以水稻为主的种植户、以小麦为主的种植户、以玉米为主的种植户与粮食主产区、粮食平衡区、粮食主销区，被设定为二元虚拟变量。如，当农户为以水稻为主的种植户，则被赋值1，否则赋值0。

　　7、其他变量包括耕地面积、耕地平整度、粮食直补的收入效应、家庭纯收入、粮食出售比重。粮食直补的收入效应指农户对于粮食直补的增收效应评价，对“几乎没有作用”、“略有作用”、“有些作用”、“一般作用”、“很大作用”分别从1—5赋值。当家庭纯收入低于5000元时，则赋值为1；当家庭纯收入在5000—10000元时，则赋值为2；依次类推，当家庭纯收入超过30000元是，则赋值为6。