视觉感知背景下的中国画图像语义自动分类研究(2)

　　当然，究其发展的现状而言，中国画的数字化图像信息资源管理方面仍然存在着主要以下几个方面的表现：（1）由于国画的图像在进行语义内容的表达过程中，其在显示与表征相关的语义方面信息呈现出抽象化的特征。这与常见的图像内容的数字化管理之间形成了截然相反的结构特点，使得其在技术要求上需要提升。因为，相对于传统的国画在进行语义表达中往往不是通过写实的手段而使通过写意的方式完成的。因此，在进行数字化的处理过程中，其难度相对较大。（2）中国画的艺术表现上其侧重点主要是通过对于国画区域范围内进行设计构思、工笔技法、着色等方面开展的。尤其是在国画的视觉感知内容上，其创作技法与其他绘画艺术形式迥然不同，而中国画在视觉效果表现方面也不受局限。

　　3视觉语义背景下的中国画图像分类内容

　　通过进行中国画图像内容的扫描实现建立中国画的数字化图像信息管理系统。这个系统的确立是实现进行中国画内容方面研究的资料库。从其功能分类上看，建立这个数字化的图像资料库对于中国画的发展具有重要意义。（1）图像分类。通过建立这个中国画图像分类管理系统，人们在需要浏览相关的图像信息时，可以通过选择相对应的浏览区域进行有针对性的图像选择，极大地提高了浏览效率。（2）图像搜索。在进行相关图像内容的检索过程中，通过键入自己所需要搜寻的图像内容信息，就可以找到相关的内容。（3）作者搜索。从检索的功能上看，该信息系统同样还可以完成对于特定的作者的所有作品进行搜索。（4）自动检索与分类。建立在数字化背景下的中国画图像在进行系统内容分类中可以根据图像语义记性分类的归档与管理。本文是建立在数字化的图像信息资源管理背景下的中国画语义自动分类研究，并主要从视觉感知背景下进行的研究与探讨。进行图像分类过程中，对于图像的可视特征的提取与表现成了整个的前提条件与基础。而在进行凸显个低层次视觉特征的信息检索提取过程中还应当十分注意对于图像性能。因此，视觉感知意义上的信息提取主要可以通过三个方面进行：颜色、纹理、形状。颜色信息可以说是中国画图像情感信息要素提取的重要形式之一，国画中的山水画以及花鸟画中，对于色彩的运用更多的是对于作者情感的一种表现，因此，通过对于颜色信息提取可以达到对于图像信息的语义感知效果。另外，就是从中国画的形状信息内容方面以及纹理内容上，对于中国画的图像造型内容表现情感方面也十分显著。通过这两者进行语义化信息的提取的效果明显。

　　4结语

　　综上所述，本文主要是针对中国画图像分类内容的算法上进行的探讨，并根据此提出具有实践意义的从整体特征内容出发的现状的分析，从而寻找到更加适合中国画图像分析算法的途径。整体上看，对于中国画图像内容进行结构性的分解离提取，可以将其结构分为中国画主体内容部分、题跋内容部分，另外还包括国画的留白部分与印章。通过对各个部分的视觉语义特征的分析，形成相关的分类模型，并最终形成具有优越性的符合中国画发展特横的分类方法。参考文献：

　　[1] 陈俊杰，杜亚娟，李海芳.中国画的特征提取及分类[J].计算机工程与应用，2008（15）.

　　[2] 吴海峰.中国山水画基本元素的自动分类算法研究[D].浙江大学，2010.

　　[3] 关小慧.计算机辅助的国画：分类、鉴别与系统[D].浙江大学，2011.