
【摘要】化妆品经销商有必要了解青年人对两种化妆品品牌的喜爱情况,,从而合理计划上架销售这两种化妆品的数量,使市场上不会出现供不应求或供大于求的情况。随即询问了50名校园女大学生,请她们对这两种化妆品品牌的六个方面进行选择,对所得数据在5%显著性水平下做检验,检验结果为校园女大学生更喜欢品牌的化妆品。作为经销商应该定期做这样的统计分析,这样才能更好的了解化妆品市场,产生更大的经济效益。
【关键词】检验统计量二项分布显著性差异
0引言
单样本非参数统计方法是用来检验只抽取一个样本的假设。它可以用来进行三个方面的检验:观察频数和某种原则下的期望频数是否有显著差异;观察的比例与所期望的比例是否有显著差异;样本取自某种类型的总体的假定是否合理。本文利用对总体分布的检验,分析校园女大学生更喜爱哪种品牌的化妆品。使用检验,建立检验统计量,在的显著性水平上检验对某品牌化妆品的喜爱是否服从二项分布。
1统计分析过程
假设两个品牌的化妆品,为曼秀雷敦,为相宜本草,在洁面、爽肤水、乳液、防晒隔离、眼霜、护手霜六个方面制定调查问卷,见表1。
将和合并为一组,所以将分成6组,即,为取值的观察频数,为取值的理论频数,,为二项分布B(6,0.47)的分布列,。计算结果为,取显著性水平,查临界值,因为,所以检验统计量值落在接受域中,即接受,可以认为总体即“选择A的次数”服从B(6,0.47)
2结果分析
因为总体“选择的次数”服从B(6,0.47),所以对于、两个品牌的化妆品,选择的概率为,选择的概率为,即。说明校园女大学生更喜欢品牌这种化妆品,但是因为只是比略高一点,所以优势并不是非常的明显。
3结束语
检验结果为校园女大学生更喜爱相宜本草这个品牌。两个品牌虽有差异但差异不大。按照这个结果,经销商在短期内可稍多上架这个品牌的化妆品,这样既满足了消费者的需求也提高了营业额,增加了收入。由于青年人是化妆品的主要使用者和消费者,因此经销商可以定期多做一些这样的调查统计分析,以便更好的了解化妆品市场,产生更大的经济效益。
参考资料
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作者简介:董婧葳(1991-),女,辽宁辽阳人,沈阳师范大学数学与系统科学学院大四学生,研究方向:统计学。
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