中小企业供应链融资能力的灰色多层次综合评价研究(2)

　　5、计算灰色评价权向量及权矩阵

　　确定三级指标Uij的灰色评价向量及权矩阵Rij，然后再确定二级指标集U1的灰色评价权向量及权矩阵Ri，对Uij作综合评价，其评价结果记为Hij。Uij的综合评价结果Hij得到得到二级指标集U1对于各评价灰类的灰色评权矩阵R1。确立一级指标集U的灰色评价权向量及权矩阵。

　　6、对中小企业供应链融资信用风险状况做综合评价

　　其评价结果记为H，则有：H=w.R=[h1h2h3h4h5]。将各评价灰类等级按“灰水平”（阀值）赋值，得到各评价灰类等级值化向量C=（优，良，中，差，极差）。本文参考中小企业供应链融资信用等级划分的方法并结合所研究特点，采用百分制，将C定为C=（100，80，60，40，20）。于是，供应链金融信用综合评价值V为：V=H.CT。根据信用综合评价值，对照信用等级与对应评分表（如表所示）来综合评价中小企业信用等级和信用状况，并据此判定是否给予中小企业信贷支持，以及信贷额度、期限等。

　　三、实证分析

　　以苏州港区某公司（以下简称“电器公司”）为例，该企业主要生产真空绝热板，随着我国真空绝热板行业的迅速发展，电器公司的业务得到了快速增长。但是随着业务的扩张和销售网络的铺建，电器公司的资金流越来越紧张，已经无法满足公司业务发展的需要。

　　如果向银行贷款，由于没有符合条件的抵押固定资产，因此无法得到金融机构贷款。但是其大量的库存材料和成本库存，使其具备了应用融通仓进行融资的条件。当然，信用风险评价是决策的依据，为此，应用上文建立的评价指标体系与评价方法对该公司信用状况分别进行多层次灰色综合评价。

　　1、确定确定评价指标U1、Uij和Uijk的权重

　　应用以上评价指标体系和评价模型对某一中小企业集群的资源整合能力进行综合评价。首先运用层次分析法和德尔菲法确定了该中小企业集群资源整合能力的一级评价指标的权重向量w=（0.08，0.52，0.13，0.17），二级评价指标的权重向量w1=（0.32，0.68），w2=（0.1，0.17，0.12，0.33，0.24），w3=（0.6，0.08，0.1，0.22），w4=（1），三级评价指标的权重向量w11=（0.35，0.65），w12=（0.14，0.53，0.33），w21=（0.12，0.39，0.49），w22=（0.14，0.53，0.33），w23=（0.42，0.46，0.12），w24=（0.57，0.43），w25=（0.61，0.39），w31=（0.6，0.15，0.25），w32=（0.57，0.43），w33=（0.65，0.35），w34=（0.33，0.36，0.31），w41=（0.34，0.35，0.31）均满足一致性检验。分别请5位专家对定性指标进行评价，定量指标归一化处理后按5分制折算其得分形成评价矩阵。

　　2、确定三级指标集Uijk的类色评价向量及权矩阵

　　根据评价灰类白化权函数计算各评价指标Uijk的灰色评价系数，对于评价指评U111，属于第e个评价灰类的灰色评价系数q111e为：e=1，q1111=■f1（d111m）=f1（2）+f1（2）+f1（1.5）+f1（1.5）+f1（2）。同理得出e=2、e=3、e=4、e=5时值。对于评价指标U111，在该业务中属于各个评价灰类的总灰色评估系数为q111，则有：q1111=■q111e=1.8+2.25+3+4.5+1=12.55；对于评价指标U111，属于第e个评价灰类评价权r111e，则有：e=1，r111e=■=■=0.143。

　　同理得出e=2、e=3、e=4、e=5时值。所以得到该业务的三级评价指标集Uijk所属评价指标Uij对各类的评价权向量r111为：r111=（0.1430.1790.2390.3590.080），同时可得：r112=（0.1730.2170.2890.3210.000）。于是可得，评价指标u11对于各灰类的灰色评价权矩阵R11：

　　R11=r111r112=0.1430.1790.2390.3590.0800.1730.2170.2890.3210.000。同理，可计算出三级评价指标集的其他灰色评价权矩阵Rij。