上市公司成本竞争力评价指标体系构建初探(2)

　　在客观世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象。除了表现为“非此即彼”之外，还存在“亦此亦彼”的现象。1965年，美国加利福尼亚大学计算机教授、著名自动控制论专家查德（L.A.Zadeh）首次将“模糊”这一概念引入数学，创立了模糊集合论。模糊集合论就是对那些具有“亦此亦彼”的模糊性事物的数学抽象。其基本原理是：首先确定被评价对象的因素（指标）集合评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。其特点在于评判逐对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象，所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。鉴于上市公司成本竞争力评价指标体系的多层次性，以及评价主体对被评价对象认识的模糊特性，运用多级模糊综合评判原理构建上市公司成本竞争力综合评价模型。

　　（一）划分因素集

　　第一因素集U={U1，U2}

　　第二因素集U1={U11，U12}；U2={U21，U22}；U3={U31}；U4={U41，U42，U43}

　　首先从第二层进行评价，再对第一层评价，最后进行综合评价。

　　（二）指标权重确定

　　权重集的确定就是要明确各指标层的权重，本文利用层次分析法对各指标的权重进行确认。权重集用以描述各指标对于评价目标的相对重要程度，是与评价因素集相对应的多级集合，且每一级集合内元素之和等于1，可作如下表示：

　　A=﹛a1，a2，…，am﹜

　　Ai=﹛ai1，ai2，…，ain﹜，（i=1，2，…，m）

　　（三）确定评语集

　　V=﹛v1，v2，…，vp﹜

　　由于企业成本竞争力是一项比较生产力的概念，只有在相互对比时才会表现出强弱优劣之分，因此，模糊综合评价应用于多个企业的成本竞争力评价时，便产生了新的特点，即评语集可以不仅仅表示为“很好、较好、一般、较差、很差”的评价，也可以变化为横向比较的企业的名称。

　　（四）建立模糊评判矩阵

　　单因素判断矩阵的元素rij是由原始数据经标准化后得到的。

　　（五）模糊综合评判

　　整个评价是从最低层次（一级评判）开始，逐层上移而得出最终评价结果（二级评判），具体由以下三个步骤完成：

　　一级评判：计算指标层第i个指标的综合评判集Bi。

　　Bi=Ai·Ri=（bi1，bi2，…，bin）（i=1，2，…，m，m为指标层指标个数）

　　其中：Ai为评价因素集Ui的权重集，即Ai=﹛ai1，ai2，…，aij，…，ain﹜；Ri为评价因素集Ui的评价矩阵，即：

　　Bi1 bi11 bi12 ...bi1p

　　Bi2 bi21 bi22 ...bi2p

　　... ... ... ...

　　Bin bin1 bin2 ...binp

　　二级评判：计算目标层综合评价集B。

　　B=A·R=（b1，b2，…，bp）

　　其中：A为评价因素集U的权重集，即A=﹛a1，a2，…，am﹜；

　　R为评价因素集U的评价矩阵，即：

　　B1 b11 b12 ...b1p

　　B2 b21 b22 ...b2p

　　... ... ... ...

　　Bm bm1 bm2 ...bmp

　　至此，得到V=﹛v1，v2，…，vp﹜的综合评价值，即为B=A·R=（b1，b2，…，bp）。