基于数字图像处理技术分析(2)

　　由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效地处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

　　2.2 图像编码压缩

　　图像数字处理之后就将图像的模拟信息转换为数字信息，而数字信息在计算机中所占的存储空间最小，因此能够实现图像的不失真压缩，在确保图像质量的前提下降低图像的存储要求，因此该技术对需要处理大量图片的行业有重要作用。

　　2.3 图像增强和复原

　　图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立降质模型，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

　　3 数字图像处理技术的应用领域

　　图像是人类社会进行交流和沟通的主要途径，图像在各领域的发展中不可或缺，因此图像处理技术的发展关系着各行各业，当前图像处理技术一经广泛的应用于许多领域，现分述如下：

　　3.1 航天航空

　　数字图像处理技术在航天航空领域的主要功能是保证图像信息传递的真实性，首先将外太空采集到的图像信息进行数字编程，然后将编码用信号传递至地面控制站，由于数字不存在失真问题，所以只要将数字编码进行逆处理，就可以完成图片的完整还原，从而避免了图像的失真。目前在遥感航拍、地质勘探、城市规划和气象预报等方面已经广泛使用该技术。

　　3.2 通信工程方面

　　目前通信范围已经从原始的文字、声音、图像转向综合性的信息交流，尤其是在图像传递过程中，既要避免信息失真，又要确保庞大的图像信息顺利传送，因此可以通过数字图像处理技术将图像信息进行压缩编码后以数字形式传递，这样能够极大的提高传输效率，并确保图像信息的真实度。

　　3.3 工业工程方面

　　在工业工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，它大大提高了工作效率，如自动装配线中质量检测，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些恶性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人，将会给工农业生产带来新的面貌，目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。

　　3.4 军事公安方面