
=9,7,5,3,1,然后按照W=B*C■,计算绿色度值W,根据W的大小,对照灰类等级,判断绿色度的优良。
3实例分析
应用以上模型,对长沙市某电子产品制造企业逆向物流绿色度进行了评估,应用层次分析法可以得到一、二级评价指标权重向量A=0.35,0.32,0.09,0.13,0.11,A■=0.25,0.25,0.5,A■=0.4588,0.0599,0.3989,0.0824,A■=0.2127,0.3291,0.4582,A■
=0.3579,0.4501,0.1229,0.0691,A■=0.1865,0.1265,0.6870,然后依据长沙市物流行业相关专家打分矩阵,结合公式1至公式4可以得到一级评价指标灰色矩阵:
R=■
由公式5可得该逆向物流系统的综合评价B=A*R=0.1971,0.2516,0.2801,0.1814,0.0740,等级化向量C=9,7,5,3,1,根据公式W=B*C■可得绿色度值W=5.5543。
4结论分析
在相关的影响因素分析中其中资源属性、环境属性对绿色度的影响较大,要想提高逆向物流的绿色度,必须要对这两个属性中所涉及到的指标进一步加强。经济属性与技术属性对绿色度的影响程度相当。这两个属性所涉及到的指标是相互影响的,如:企业没有专门的逆向物流管理部门,造成回收分散、小批量、价值低的产品物流成本的提高,所以,企业应培训专门的人才进行协调。社会属性对绿色度影响最小,但仍然有其重要性,若社会属性各因素支撑,提高环境、资源、经济因素等措施的实施不会很顺利,效果都不会很明显。
参考文献:
[1]覃菊莹.灰色层次分析法—GAHP[D].南宁:广西大学(硕士学位论文),2002.
[2]张珊珊,张孝远.物流系统绿色度评价指标体系研究[J].物流科技,2010(10):67-69.
[3]吕艳辉,潘成胜.基于AHP的灰色评估模型及其应用[J].火力与指挥控制,2005,30(8):80-82.
[4]王长琼.绿色物流[M].北京:化学工业出版社,2004.
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