一种基于监控点的统计算法

　　摘要：针对统计报表制定工作量大、无法适应业务变更的情况，提出了基于监控点的统计算法，阐述了监控点模型、观察点的概念，论述了监控点构建、基于观察点的数据维护、基于监控点的统计输出等流程，最后给出了算法应用效果和未来改进计划。

　　关键词：监控点；敏感项；观察点；统计报表；项目流程

　　中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号：1009-3044（2013）36-8300-03

　　统计分析是企业生产经营管理的一个重要辅助决策手段，在实际应用中通常以统计报表的形式实现，其数据资源是项目管理过程中产生的最终静态数据，方法是项目静态数据在横向时间轴的比较，通过报表模板加载比较结果形成报表。但是，由于各业务部门关注的统计对象不一致、分析方法不统一，必须为此建立格式各异的报表模板和统计分析方法，缺乏对业务和统计分析方法变更的应变方式。同时，现有方法无法实现以实时跟踪方式针对项目管理流程中产生的动态数据的统计分析。

　　为降低定制统计报表模板的工作量，应对业务变化对统计分析功能的影响，实现动态数据实时跟踪统计，则需要建立一套基于实时监控的统计分析机制，该机制具有如下特点：1）在业务操作期间能够实时监控数据，从而确定统计分析范围；2）能够按照业务需求自定义需要监控的敏感数据，来满足业务变化对统计分析的需求；3）对被监控数据的统计分析通过数据之间的关联关系实现，从而使得统计分析方法可定制、可量化；4）可通过定时方式自动触发数据统计分析，按照监控数据项输出统计报表。

　　1监控点模型

　　基于监控点的统计分析算法，其基本思路包括两部分：一是建立监控项模型，用于建立统计项和项目数据的对应关系、保存监控过程中获取的各类数据；二是建立实时监控机制，通过项目全生命周期的监控，捕获统计相关的项目数据的实时变化。

　　1.1监控点概念

　　监控点是用户关注的统计项抽象出来的一个属性集合，一个监控点就是一张统计报表的数据抽象。监控点包含三个域：静态域、动态域和信息域，静态域包括识别监控点的属性定义，动态域包括统计项数据，信息域包括监控点创建者、创建时间、组织部门等信息。监控点可形式化表示为：

　　T{Sn（Name，Code，Descript），Dn（Name，Code，Type，Value，Item，Method），Fn（Creater，Time，Org）}

　　T：一个监控点集合，包括静态域Sn、动态域Dn、信息域Fn；

　　Sn：监控点的静态域，包括监控点的名称name，一个监控点的名称可以被定义为一个统计报表的名称，编码code用于在系统逻辑中识别一个监控点，说明descript用于一个监控点的注释或用户特殊说明的信息；

　　Fn：监控点的信息域，包括创建者creator，创建时间time，监控点需求组织org，即该监控点所统计的数据是哪个部门需要的；

　　Dn：监控点的动态域，若干敏感项的集合，这个集合以链表方式构成。一个敏感项包括名称name、编码code，类型type、值value、关联项目数据item、统计方式method。

　　敏感项是统计项中实际变化项目数据的记录单元。敏感项名称就是统计报表中各统计项的名称，类型包括统计类型、数据项类型、时间类型等，如果是统计类型则关联项目数据一项可以为空，并且设置自定义计算方法，计算方法主要包括合计、平均值、加权计算等常用统计计算公式。

　　1.2观察点概念