中部地区粮食生产技术进步研究

　　摘要：运用面板数据模型对中部地区的粮食生产技术进步进行了研究。通过比较混合回归模型、固定效应模型、随机效应模型发现，采用固定效应模型最为合适，并且土地投入、劳动力投入、资本投入对粮食产量都存在正相关关系。根据实证结果提出了相应的对策建议。
　　关键词：中部地区；粮食生产；技术进步
　　中图分类号：F327文献标识码：A文章编号：0439-8114（2013）24-6222-03
　　中国中部地区是重要的粮食主产区，在粮食生产中占有重要地位，为保障国家粮食安全做出了重要贡献。在2012年通过的《关于大力实施促进中部地区崛起战略的若干意见》中提出，"毫不松懈抓好粮食生产，结合实施中国新增1000亿斤粮食生产能力规划，稳定粮食播种面积，充分挖掘增产潜力"。在《促进中部地区崛起规划实施意见》中提到的"三个基地"，其中加强粮食生产基地建设再次成为强调的第一大任务。中部地区粮食生产有得天独厚的自然条件，但也面临着各种自然灾害的考验。同时，中部地区大力推进科技兴粮，加大技术推广力度，使得粮食生产科技含量不断提高，中部地区粮食连续增产。这正是中部地区紧抓粮食生产不放松，始终把农业发展放在突出战略地位，大力推动粮食生产技术进步的结果。本研究以中部地区为对象，重点探讨粮食生产技术进步的状况，以此为基础提出提高粮食生产效率的对策建议。
　　1国内外研究现状
　　1.1国外研究现状
　　国外学者在农业技术进步方面进行了系统的研究，其中关于技术进步的研究从熊彼特的技术创新理论开始并逐步完善，有关于技术进步与经济增长相互关系的经济模型也已经形成了体系。技术创新这个概念是由经济学家Schumpeter[1]最先提出的，他指出创新就是建立一种新的生产函数，指出技术进步只包括技术创新、技术扩散和技术模仿。Mowery等[2-4]学者进一步丰富了技术进步的概念，提出技术进步不仅包括技术创新、技术扩散和技术模仿，还包括硬件创新（新产品、新技术），软件创新（改变管理方式）等，以及包括激进的和渐进的技术进步。而农业技术进步既包括农业生产技术进步的硬技术进步，也包括农业经营管理技术和服务技术进步的软技术进步。
　　1.2国内研究现状
　　国内农业技术进步的研究较国外起步晚。陈宗胜等[5]通过修正外生农业技术进步的假设，提出了一个内生农业技术进步的二元经济增长模型，从二元经济结构转换的角度进行了分析。赵芝俊等[6]从农业生产中投入要素的弹性变动趋势建立模型，以投入要素弹性和农业技术进步贡献率变动趋势为基础进行分析。刘进宝等[7]分析了农业技术进步与农民农业收入增长的弱相关性。周立群等[8]认为中国计划经济体制下的农业推广体系，组织缺陷制约了农业技术的进步，有必要构建与市场经济相适应的农村组织体系。王文昌等[9]创建了一种新的农业技术进步模式，得出制约西部地区的五大因素有资源、资本、科技、生态、市场。赵海东[10]充分分析了中国农业技术进步的运行机制，提出在中国应建立以农户技术需求拉动为主导、与政府技术供给推动相结合的模式。徐清等[11]认为长期以来中国的农业技术水平发展缓慢，通过技术进步，可以改变中国技术滞后的状况。
　　总体来说，国外学者关于农业技术进步方面研究起步较早，涉及面较广，文献较为丰富。相对而言，中国的研究起步较晚，且研究比较分散。国内学者的实证研究方法大多基于时间序列分析，数据量较少，可信度有待进一步提高。另外，在考虑粮食生产技术进步方面，针对中部地区的研究文献很少，大多都是针对于中国31个省市。基于此，本研究借鉴已有的成果，尝试在统一的框架内分析粮食生产技术进步的状况。
　　2模型的建立
　　2.1模型的建立
　　2.2变量说明和数据来源
　　本文选取数据的时间跨度为1985-2011年，数据涉及到山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南中部六省。其中，Y为各省粮食总产出情况，用粮食总产量表示；BZ为粮食生产中土地投入情况，用粮食作物播种面积表示；NJ为粮食生产中资本投入情况，用农机总动力表示；RY为粮食生产中劳动投入情况，用乡村就业人员表示；F为地区虚拟变量；t为时间变量；α、β、δ、η、θ分别为土地、资本、劳动力、时间、地区变量的回归系数；A是截距项；ε为随机扰动项。上述所有数据均来源于历年《中国农村统计年鉴》、《中国粮食发展报告》的省级面板数据。
　　3实证结果分析
　　3.1总体估计
　　表1显示的是分别用混合回归模型、固定效应模型、随机效应模型三种模型的估计结果，发现直接使用混合模型估计结果不理想，部分主要解释变量的系数不显著。通过Hausman检验来选择使用固定效应模型还是随机效应模型，检验结果显示，拒绝随机效应和固定效应的系数无系统差异的原假设，即随机效应模型的估计不一致，固定效应模型更为合适。对于固定效应模型，模型采用了稳健标准差，回归模型整体显著性的F检验表明，模型整体是显著的。主要解释变量粮食作物播种面积（lnBZ）、农机总动力（lnNJ）、乡村就业人员（lnRY）系数为正，且都在10%的显著性水平下通过了显著性检验，其中lnBZ和lnRY都在1%显著水平下通过了显著性检验。此外，相关的拟合优度是组内R2，即0.7043，表明该固定效应模型能解释lnY的70.43%的变动。从土地投入、劳动力投入、资本投入对粮食产量的影响来看，三者对粮食产量都存在正相关关系。具体分析如下。
　　首先，土地要素投入对粮食产量的弹性为0.9229，这说明粮食播种面积与粮食产量具有较高的依赖性及很强的正相关性。粮食播种面积每增加1%，粮食产量则增加0.9229%，所以粮食播种面积是保障粮食总产量的第一前提。近几年，中部地区粮食能够保证高产，主要在于粮食播种面积是重要资源的保障条件，另外出台最严格的耕地保护政策也保证了中部地区粮食产量的稳定性。
　　其次，劳动力要素投入对粮食产量的弹性为0.4137，这说明乡村就业人员与粮食产量具有正相关性，且弹性相对较小。目前农村劳动力的总量还是富余的，但结构上存在问题，青壮年劳动力大量离开农村，老人、妇女所占的比重较大，农户兼业化、副业化趋势明显。目前中部地区粮食生产中劳动力的贡献仍然占据一定的位置。