电力规划中负荷预测方法研究及其优化(2)

　　通过分析历史数据，函数曲线选取最为接近的，由最小二乘法来求出最小偏差平方和，再把回归系数求解出来，建立成一个回归方程。然后把需要求解的未知点代入，从而计算出预测值，还可以算出置信区间。在理论上来说，不能外推，回归方程只对原来观测变化范围内数据好用；但在实际上来说，回归方程是能够外
　　推的。
　　回归分析方法在应用的时候需要先确定好回归线类型，选择的回归线类型若不合适则会影响到结果的精确度，而且负荷特点在不同系统当中不一致，所以基本不能建立通用性的负荷预测模型。在程序中，通过最小二乘拟合的计算，选择最为合适的模型。实验多次证实，模型不是越多越好，有的模型在预测上并不适合，对历史数据拟合好，这种模型不可用，如高次多项式。应用回归分析法预测电力负荷时，如果过去的历史资料正好在下降时期，那么预测未来将会变慢；如果过去的历史资料正好在发展上涨时期，那么预测未来将会变快。
　　2.5模糊预测法
　　模糊理论是由美国的查德教授最早提出，目前对模糊理论在电力方向应用较多的是负荷预测、最优化运行、电厂的选址及规划网架等。在电力规划负荷中，模糊方法有行业用电模型法、模糊线性回归法、模糊指数平滑法、模糊时间序列模型法及模糊聚类法等。在结合了原有的模型后，上述模糊负荷预测方法通过模糊理论形成的新预测模型，对模糊性变量进行处理，有效地解决了负荷中存在大量模糊信息的情况，对电力规划中长期负荷预测的精确度有了明显的提高。但因为我国相关的统计数据不完善，而模糊预测法需要大量的历史数据，所以造成了精度不是非常准确。
　　模糊预测方法把对应环境和负荷当做一个整体数据来加工，考虑了电力负荷多方面的相关因素，而不单单依赖历史数据，从而得到对应环境和变化负荷的特点。再对比历史环境因素和待测年环境因素，从而得到负荷增长率。
　　3结语
　　负荷预测是电力系统安全稳定和经济运行的重要保障，尽管对负荷预测的研究已经有很长时间，但负荷预测的方法仍在不断的完善和发展中。本文对几种典型的电力预测方法做了详细的介绍，并给出了具体的应用实例，对负荷预测方法优化具有重大意义。
　　参考文献
　　[1]吴茜.电力负荷预测方法综述[J].科技与企业，2012，（3）.
　　[2]周泉，鲍茜，牛艳君.电力负荷预测方法及应用实例分析[J].湖北电力，2008，（12）.
　　[3]崔凯，李敬如，陈伟，张昊昱.城市电网负荷预测方法研究[J].电力技术经济，2009，（8）.