城乡物流整合模式及其利润分配策略探析(2)

　　（三）确定权重
　　确定权重，计算Bi对Bj的相对重要度，求出判断矩阵的最大特征值及其特征向量，然后将特征向量经过归一化处理。求得最大特征值所对应的特征向量，由W=（w1，w2，…，wn）T，判断矩阵最大特征值λmax满足：AW=λmaxW，得到矩阵A的最大特征值λmax。
　　（四）一致性检验
　　对判断矩阵进行层次排序，检验判断矩阵的一致性，如果一致性条件不满足，则需要重新调整判断矩阵，设最后得到的权重向量为W=（w1，w2，w3，w4），则利润分配向量为Fi=w1*F1i+w2*F2i+w3*F3i+w4*F4i，每个成员的利润分配额为Ri=Hi+Fi。
　　衡量一致性程度的指标为C.I.，C.I.=λmax-n/n-1，随机一致性比率计算公式记为C.R.=C.I./R.I.，R.I.为同阶平均一致性指标，多次重复进行随机判断矩阵特征值的计算后去算数平均数得到的，根据随机一致性比率的计算公式，当CR<0.10，判断矩阵是一致的；否则，认为判断矩阵是不一致的，必须重新进行各因素的重要性对比，产生新的判断矩阵，直到一致为止。同理可得其它判断矩阵，并对其一致性进行检验。
　　算例分析
　　模型的具体应用举一算例进行分析，假设电子商务物流供应链有3家物流企业，A、B为城市物流企业，C企业为乡镇物流企业，在城市物流企业与乡镇物流企业合作之前，A企业可获得18万，B企业可获得15万，C企业可获得9万。如A与C合作，则可获得45万元，B与C合作可获得43万，A与B联合配送可获得48万元，A、B、C联合可获得72万元。设A企业的物流快递量为10万件，B企业为5万件，C企业为4万件，每天快递量的运营成本分别为0.6万元、0.3万元、0.1万元，A、B和C的资源成本总价值分别为40万元、30万元和10万元。经过专家对风险进行测量，设得到的风险向量为（0.7，0.5，0.6），试给出利润分配方案。
　　步骤1：企业A、B和C各自获得保留利润18、15、9万元，30万的剩余利润由电子商务物流供应链进行分配，得出表1。
　　步骤2：根据上述4种因素的利润分配方案计算，如表2所示。
　　步骤3：运用AHP确定F1、F2、F3、F4的权重，综合策略的剩余利润分配额为10.68%（84/5，42/5，14/5）+56.76%（25/3，35/3，10）+26.44%（12，10，8）+6.12%（15，45/4，15/4）=（12.52，9.14，8.32）。则得到每个成员的总的利润分配额向量为（30.52，24.14，17.32）。则A、B、C分别得到的利润为30.52万元、24.14万元，17.32万元。城市物流与乡镇物流对接形成多方共赢的局面。
　　结论与建议
　　为促进乡镇网络购物的顺利发展，使乡镇物流配送问题得到合理解决，需要城市物流企业与乡镇物流企业共同努力，以实现城乡物流合理整合。本文采用层次分析的方法给予各个因素对应的分配权重，在电子商务供应链成员各自获取保留利润后，将剩余利润进行分配，将关键要素进行分析，如物流运营成本、风险承受能力、供应链贡献程度、资源固定投入等，城市物流与乡镇物流供应链合理分配利润至关重要，最后用AHP方法得到各个成员的利润分配额。
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