我国人力资源管理系统的SAAS模式研究 (2)
时间:2014-01-20 11:37
来源:发表吧
作者:张帆
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实践证明,HRMS在一定程度上具有通用性,只是目前尚未达到像财务管理、工业流程管理那样统一规范,但如果构建是基于“云”计算思想的人力资源管理系统,企事业单位便无需专门投入过多的人力物力,只需要支付较少费用,就可以使用“云”中的各种人力资源管理应用服务去实现科学、高效、系统、规范的人力资源信息化管理目标了。
1.系统结构模型
SAAS云计算模型通常依赖于SOA架构和WebService技术。SOA即面向服务的模式,在SOA模式基础上可展开许多人力资源管理应用相关的WebService,这些应用模块和它们所依赖的界面平台、网络传输以及数据库处理等软硬件元素,共同构成了“人力资源管理云”系统。
物理资源层是由数据存储、应用及网站服务器、网络传输或数据发射接收设备等构成的,这些设备资源可能遍布很多不同的地方,只通过专用或公共网络通信,但必须具备相同的通信机制,以保证数据的同步更新。
虚拟资源层是由用于基础数据管理和信息处理的软件构成的,如数据库管理系统、网站服务系统、数据接收处理系统、UDDI(服务注册、发布、查询中心)等。这些软件用于较底层的信息处理,但其稳定性决定了应用服务层上所有应用服务的有效性。
应用服务层提供用于人力资源管理的各种类型的应用服务,提供用户直接接触和使用的软件,包括人员信息管理、人事业务流程管理、人员信息管理、人力资源配置决策支持以及统计分析等,这些应用都可以通过浏览器使用。
应用终端层集成了各类应用服务的可扩展平台,该平台具有动态集成各类访问界面的功能,可以全面提供各类应用服务端口;它还能够由各种应用服务终端来连接访问:用户通过终端发送调用请求,在服务器端接收到请求之后,调出相应的访问入口界面,用户按照界面的提示进行操作,实现所需的应用功能,具有很强的操作性和实用性。
2.数据储存与数据管理技术
云计算通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
云计算系统对大量数据集进行处理、分析,向用户提供高效的服务。需要有相应的数据管理技术来满足以下两个需求,第一,能够保证高效地管理大数据集;第二,能够在规模巨大的数据中找到特定的数据。基于云计算的人力资源管理系统的数据操作频率远大于数据的更新频率,因此,针对人力资源系统的云计算数据管理是一种优化的数据管理,可以采用数据库领域中存储的数据管理模式,将表分列后进行存储。
四、我国人力资源管理系统的SAAS模式的实施
“云安全”是云计算领域和信息安全领域的重要研究课题,同时,人力资源是每个企事业单位的重要资源信息,如果遗失或者泄漏都会给企事业单位造成严重损失,所以对安全性的要求较高。要解决“人力资源系统云”的安全问题,可以从以下几个方面考虑。
1.人力资源数据需要进行多份物理备份
人力资源数据是重要的信息资源,如果因为物理介质的损坏而导致数据遗失会使企业遭受到巨大的损失。而物理介质又有可能由于各种原因而受到损坏,因此,必须建立多个数据库服务器,保存备份。
2.数据需要有统一的编码规则
因为数据都是分布保存的,应用的时候需要在很多地方检索,而且在数据传输和交互的过程中,也可能由于软硬件的故障导致数据不真实,因此,需要有一个统一的科学合理的编码规则来保证数据检索时的高效性和准确性。
3.进入服务平台需要严格的身份认证
由于所有的服务都是在网络平台上完成的,所以任何能够连上互联网的终端都可以连接到服务器的入口地址,所以,需要有严格的身份认证机制才能够保证服务的安全性。目前,能够增加登录安全性的方式除了用户名和密码,还可以使用加密狗或动态口令的方式。
4.保密信息选择客户端保存
目前的云安全技术还处于研究发展阶段,尚不成熟,对于人力资源信息中涉及个人保密的重要信息如果保存在远端服务器上,可能会被窃取。要解决这个问题,可以考虑使用客户端软件保存员工基本信息。当要调用数据时,将这些信息使用密钥加密之后,发送到服务器端,再通过解密程序解密,与数据库中保存数据通过的检索匹配。
5.信息传输过程中加密
要保证数据传输中不被篡改和窃取,需要用加密算法。人力资源系统中涉及到很多需要保密的人事信息,传输中最好对信息进行加密,可以考虑先由发送端经过算法加密,形成密文之后再发出,接受端接收到密文,通过密钥进行解密,生成明文后再进行处理。
参考文献
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