大型设备维修信息化管理系统研究(2)

　　4.2大型设备状态分析管理
　　大型设备状态分析是以大型设备的基础数据信息管理为根本，在高度数据共享的基础上，建立大型设备维修作业计划的动态生成体系，以提高维修作业计划的准确性，控制作业成本。
　　1）数据采集与积累：大型设备状态数据是平台实现数据分析、故障诊断及维修决策功能的基础，这就要求充分利用大型设备管理系统采集的原始数据，包括大型设备运行时采集的动态数据、运行记录、在线监测数据、离线监测数据（包括各项试验数据）、缺陷数据等。
　　2）大型设备运行状态分析：大型设备运行状态分析是对装备、部位的缺陷统计分析和对装备状态监测过程中收集的装备、部位的各检查项目参数的劣化度进行计算和分析，并利用一定的数据分析模型，对大型设备的运行状态进行判别，并为维护保养和故障诊断提供依据。
　　4.3大型设备维修信息管理
　　对于维护保养和检查调整内容，系统根据大型设备维修规范和当前运行状态自动生成维护任务书（含维修内容、维修级别、维修类型、备件位置、维修时间、维修方法、注意事项等），经大型设备管理人员审批后，维护人员根据任务书及相关维修规程实施大型设备维护，并填写相关维护记录，反馈大型设备状态信息。过程如图6所示。
　　图6大型设备维护过程
　　对于事后故障维修，首先进行故障诊断。大型设备故障诊断主要通过收集的大型设备故障部位的参数和故障现象，借助故障诊断与排除信息表的数据，找出大型设备的故障原因，为大型设备维修决策提供依据。然后进行大型设备维修决策。大型设备维修决策针对大型设备故障原因，进行基于经验的分析，并给出维修方法；同时制定详细的维修计划，包括维修大型设备备件、维修工时、维修人员、维修所要达到的标准等。最后，维修人员维修完成后填写维修记录。如果故障超出经验范围，则添加故障诊断数据，为日后维修提供经验。过程如图7所示。
　　图7事后故障维修过程
　　4.4维修指导
　　系统提供多种方式的详细的操作指导和注意事项（包括图文、仿真动画和视频等）供维修指导供维修人员参考。同时系统设计有留言板，当大型设备出现复杂故障难以修复时，可以通过"留言-专家回复"的方式获取指导。
　　5结论
　　根据大型设备维护维修任务需求，设计开发了大型设备维修信息化管理系统，具有任务生成、指导帮助、信息查询、数据管理、远程求助等功能。系统能够最大限度地利用大型设备维护周期和维修历史数据等信息，有效地运用本地维修和远程支援等资源，不断总结和完善维护维修知识经验，利用信息集成共享、信息交互与流程管理技术帮助大型设备保障单位更好地实现事前计划、事后分析决策与报告以及帮助指导，建立大型设备的全寿命周期管理和预防维修体系。系统的开发必将进一步提高大型设备维修管理的信息化、网络化和规范化。
　　参考文献：
　　[1]江伟伟，刘全林.基于点检模型的煤矿生产装备管理信息平台的研究[J].工矿自动化，2008（4）：36-39.
　　[2]张福光，单岳春.装备维护管理信息系统的设计与实现[J].四川兵工学报，2009（9）：13-15.