网络拓扑结构研究与分析(2)

时间:2013-12-16 11:40 来源:发表吧 作者:孙岩 张楠 点击:

  3.5胖树网络结构
  胖树是树型拓扑结构的扩展。它具有树型拓扑结构的层次特性,可以向下扩展,但是和树型不同的是在层次之间,层次之间采用了一种类似全连接的方式来建立拓扑,例如第二层的任一节点跟第三层及第一层的所有节点之间都有连接。网络结构中信息的交换主要也是发生在层次之间,同层的节点信息没有交换。设胖数的层数为n,每层的节点数分别为x1,x2,…xn,则胖数中总的节点数为s=x1+x2+…xn,第i层节点的度=第i-1层的度+第i+1层的度,每一次节点的度都是一样的,对于模块化也是比较方便的。网络的直径为n-1,网络的通信速度会更加的快。不对称。胖树拓扑的优点:相比树型拓扑,网络的健壮性受根节点附近节点影响明显减弱,某一个中央处理设备瘫痪后,底层节点还可以通过其他的路径来传送信息,拓扑结构更加的安全稳定;易于扩展;网络中信息交换的速度与树形结构相比也有明显的加快。胖树拓扑的缺点:网络结构比较复杂,当节点很多的时候,建立拓扑速度会比较慢;网络中的链路数明显增多,网络结构建模的造价相对比较高。
  3.6网格拓扑结构
  网格结构是一种比较比较规律的结构,就像我们画出的表格一样,每个网络节点占据表格的一个节点,网格拓扑的大小取决于网格的行数和列数,除了边界和顶点节点网格中的每一个节点的邻居为4,其可靠性和稳定性都比较好,不会因为某一个节点的功能丧失而影响整个网络。对于有N个节点的r*r的网格结构,有2N-2r条链路,直径为2(r-1),网络通信开销相对比较大,节点的度为4,对于拓扑模型的模块化比较有利。网格拓扑的优点:结构比较的清晰,规律,模型构建容易;网格拓扑的缺点:网络连接复杂,构建网络的成本也比较的大
  3.7分布式拓扑结构
  分布式结构的网络是将分布在不同地点的网络节点通过线路互连起来的一种网络形式,网中任一点均至少与两条线路相连,当任意一条线路发生故障时,通信可转经其他链路完成,具有较高的可靠性。同时,网络易于扩充。分布式拓扑结构优点:采用分散控制,即使整个网络中的某个局部出现故障,也不会影响全网的操作,可靠性好;各个节点间均可以直接建立数据链路,信息流程最短;便于全网范围内的资源共享。分布式拓扑结构缺点:连接线路用电缆长,造价高;网络管理软件复杂;报文分组交换、路径选择、流向控制复杂;在一般局域网中不采用这种结构。
  3.8全链接(Full-mesh)网络拓扑结构
  Full-mesh是分布式结构的一中特殊情况,Full-mesh是所有的节点之间都有直接连接的方式,是带弦环的一种特殊情形在full-mesh网络结构中,每个网络节点都要么有一条物理电路要么有一条虚拟电路与所有其他网络节点相连。Full-mesh提供了大量的冗余,从而可以保证网络通道的安全性和稳定性。对与有N个节点的full-mesh网络,网络中的链路数为n(n-1)/2,和相同节点的其他网络相比,full-mesh的通信链路最多。网络直径为1,这也说明了上边的分析,网络通信非常的方便,这方面性能比其他的网络有更大的优势,网络的度为N-1,节点的度恒定,这种网络对于模块化也是最好的。Full-mesh网络拓扑的优点:在该网络中所有的节点之间可以通过虚拟通道或者物理通道直接交换信息,当两个节点之间的之间链路无法进行通信的时候,可以通过其他的线路通信,网络通信的延迟以及信息的丢失率会非常的低。Full-mesh网络拓扑的缺点:两个节点之间直接连接来进行通信,最大的缺点就是当节点数量巨大的时候,网络链路将会爆炸性的增长,造成严重的资源浪费和管理上的困难。
  4总结
  网络拓扑结构是网络中的设备实现网络互连所呈现出的物理布局,它能反映出网络中各实体间的结构关系。总线型拓扑结构主要用于计算机数目相对较少的局域网中,以太网是典型的总线型局域网;环型拓扑结构在局域网中使用较多,尤其是实时性要求较高的环境中;星型拓扑结构广泛应用于网络中智能集中于中央节点的场合;树型拓扑结构是一种广播式网络结构;胖树型拓扑结构的性能要比树型结构优越,信息交换速度更快;网格型拓扑结构具有较好的可靠性和稳定性;分布式拓扑结构的路径选择、流向控制比较复杂,在一般局域网中不采用这种结构;Full-mesh网络拓扑结构是一种特殊的分布式结构,网络通道的安全性和稳定性较高。
  网络拓扑结构是计算机网络的重要基础信息,它是网络管理、数据模拟和信息收集的基础,同时也是网络安全评估和实施网络攻击的前提。因此对网络拓扑结构的研究具有十分重要的意义。
  参考文献:
  [1]郭仁东.浅析计算机网络拓扑结构及其应用[J].电脑知识与技术,2012,12.
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  [3]陈关荣.网络拓扑结构理论分析及其应用[M].北京:清华大学出版社,2009.
  [4]狄增如.一门崭新的交叉科学:网络科学(上)[J].物理学进展,2010(3).
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