面向科学计算和海量数据处理的云计算平台(2)

　　（4）中科院超算中心（自研）、清华大学、上海超算中心（LSF调度）。
　　3.国内高性能计算平台建设的状况分析
　　（1）已有多个自行建设的千万亿次项目立项，并初步取得了一些成果。
　　（2）在建设过程中过于重视理论计算峰值的实现，严重缺乏对科学计算的管理、维护、节能和使用。
　　（3）没有能够在真正意义上实现具有国际领先水平的海量计算和数据处理，也对进一步提高计算性能造成了严重的瓶颈。
　　三、基本内涵与使命
　　1.基本内涵
　　（1）实现网络环境下的计算资源、存储资源和数据资源的有效共享，提高资源利用率并能快速响应多种研究项目所需的资源环境。
　　（2）支撑多种研发平台，为研究者提供独立计算环境；可以成为网格计算的支撑平台，提升计算的灵活性和便捷性。
　　（3）在大规模集群环境的基础上，开展在物联网环境下如何对海量的数据集合进行有效管理等基础研究。
　　2.使命
　　运用虚拟化技术让各种应用运行在共享的资源上，运用自动化技术完成应用之间的资源调配，提升学校公共计算服务平台的功能和安全性，有效改善学校大型计算设备及通用、专用软件的使用条件，培养出一批具备高性能计算能力和高素质的外围科研梯队，并以本平台为依托产生具有标志性的研究成果，为把我校建成为国内一流、国际知名大学做出贡献。
　　四、建设方案
　　1.建设目标
　　满足我校学科交叉对科学计算的多样化需求，充分考虑各种高性能计算方案的特点和适应性，在既有建设成果基础上，进一步建设复合架构的科学计算平台，既提供能满足普遍性科学计算和数据处理的通用化平台，也能够提供对重要科研方向提供高使用性能的专门化支持。
　　（1）实现科学计算、数据管理、数据分析的全流程支持。充分发掘计算资源，实现对信息价值的充分发掘和利用，提高科学计算使用水平。同时也为校内其他信息（管理信息、教学信息、科研信息等）提供数据的计算、分析、存储支持。
　　（2）将这一平台建设成为E-science的支撑平台，实现计算类科研资源的有效管理和服务，提供以科学计算和信息分析、使用为核心的科研协作和服务支持。
　　（3）从我校科学计算的长远发展出发，在平台建设过程中注重人才队伍的培养，打造一支跨学科、跨部门的科学计算研究梯队。
　　2.建设内容
　　（1）硬件规划
　　1）跨硬件平台，操作系统平台，能够支持各种应用的不同需求。进一步提高集群和小机两种具有普适性的科学计算方案的计算性能，完善多级存储体系，实现高性价比的海量数据存储，满足未来计算发展对数据存储的需求，同时充分考虑关键数据的管理和应用需求。
　　2）构建“SMP集群+PC集群”混合架构，以满足用户各种用户工程计算和科学研究的需求，配置由XIV存储组成的存储系统来存放相关的数据，通过并行文件系统GPFS将数据共享出来供用户使用。
　　3）共享内存的IBMPower755服务器；250节点的云计算平台；60TB扩展存储规模；GPFS高效并行文件系统。
　　3.基于云计算构建管理和服务体系
　　（1）优化IT资源使用