大学生人生态度结构及量表统计分析(3)

　　因素分析是检验结构效度的常用方法。因素分析可以找到影响测量得分的共同因素（共性变异）——因子与因子之间的关系以及量表各条目对因子的作用。[6]见表7，本研究对正式量表的各因素维度逐一进行探索性因素分析，各因素维度KMO值在0.709～0.848之间，Blett'S球形检验的自由度在10～55之间，P值均为0.000<0.001，呈显著相关。这说明各因素维度题项之间的关系良好，都存在着共同的因素结构。
　　对各因素维度做主成分因素分析，然后进行最大方差旋转，结果显示：
　　人生认知评价分量表中，利益维度抽取了2个主要因素（特征值大于1，解释总变异量的51.39%），因素1负荷量在0.532～0.742之间，解释总变异量的26.45%，可命名为“金钱”，因素2负荷量在0.612～0.737之间，解释总变异量的24.94%，可命名为“地位”；精神维度抽取了1个主要因素，特征值大于1，解释总变异量的43.28%，可命名为“自我实现”；服务维度抽取2个主要因素（特征值大于1，解释总变异量的58.65%），因素1负荷量在0.605～0.813之间，解释总变异量的35.25%，可命名为“为他人”，因素2负荷量在0.457～0.827之间。能解释总变异量23.40%，可命名为“为社会”。
　　人生情感体验分量表中，乐观维度抽取2个主要因素（特征值大于1，解释总变异量的62.16%），因素1负荷量在0.546～0.828之间，解释总变异量的34.61%，可命名为“自信”，因素2负荷量在0.554～0.859之间，能解释总变异量27.55%，可命名为“愉快”：矛盾维度抽取1个主要因素，特征值大于1，解释总变异量的44.82%，因素负荷量在0.468～0.753之间，可命名为“合理化”；悲观维度抽取1个主要因素，特征值大于1，解释总变异量的54.75%，因素负荷量在0.560～0.837之间，可命名为“自卑苦恼”。
　　生活方式倾向分量表中，奋斗维度抽取2个主要因素（特征值大于1，解释总变异量的50.73%），因素1负荷量在0.526～0.792之间，解释总变异量的28.29%，可命名为“高目标”，因素2负荷量在0.392～0.825之间，解释总变异量的22.44%，可命名为“拼搏”；松弛维度抽取2个主要因素（特征值大于1，解释总变异量的55.82%），因素1负荷量在0.687～0.754之间，解释总变异量的30.05%，可命名为“平常心”，因素2负荷量在0.524～0.822之间。解释总变异量的27.77%，命名为可“低要求”；退避维度抽取2个主要因素（特征值大于1，解释总变异量的51.90%），因素1负荷量在0.531～0.764之间，解释总变异量的32.66%，可命名为“幻想自责”，因素2负荷量在0.491～0.833之间，解释总变异量的19.24%，可命名为“退缩”。
　　可见，因素分析结果与本研究的理论建构假设基本吻合，因而本量表的结构效度良好。
　　参考文献：
　　[1]LewisR.Aiken，态度与行为：理论、测量与研究[M]，何清华等译，北京：中国轻工业出版社，2008，4
　　[2]石林，李琼，人生观的心理学研究——人生认知量表的编制[J]心理科学，1998，（5）：463-464
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　　[6]方积乾，陆盈，现代医学统计学[M]，北京：人民卫生出版社。2002，247-251
　　[7]巫秀美，倪宗瓒，因子分析在问卷调查中信度效度评价的应用[J]，中国慢性病预防与控制，1998，6（1）：28-31