流通业、经济增长抑制与居民消费(2)

　　（4）
　　则可知结合研究目的和经验论证方程（3）、（4），本文重点关注的参数即为α，β1及β2。
　　最后结合经验论证模型、我国流通业发展实际状况及数据可获得性，同时为了扩大样本容量更好地进行拟合分析，分别选取对应变量1998-2012期间的季度数据。数据均来自于中经网产业数据库、《中国统计年鉴》及CSMAR系列数据研究库。
　　实证分析
　　（一）核心变量分解及基本统计描述分析
　　基于上文的研究设计和经验模型的构建，首先，结合相关计量经济学理论对流通业产值和GDP的相对缺口进行测算，以取得表征二者抑制程度的变量序列（Pg，GDPg）。数理分解如图1所示。
　　从流通业产值（P）和GDP频谱滤波分解图可以看出，二者的实际运行状况基本吻合长期发展趋势，但流通产值呈现出向下波动趋势，而GDP波动趋势保持平稳，波动幅度呈现提高趋势。从二者响应函数可以看出，二者均呈现出实际值偏离理想值的态势。在此基础上，利用上文测度公式测算出表征二者抑制程度的变量序列（Pg，GDPg）。
　　在以上分析基础上，为了捕捉变量序列的统计分布规律进而避免异常值对拟合的干扰，文章对变量序列进行基本统计描述分析，结果如表1所示。
　　从基本统计描述分析可以看出，样本期内流通业和经济增长的实际运行状况在平均意义上均存在缺口，也即是存在抑制现象，同时二者波动幅度较大并且近似正态分布，在一定程度上反映二者实际运行的抑制情况具有一定的近似性。对应的消费增长率及个人可支配收入增长率均较小，并且基本保持平稳运行态势，其分布呈现显著尖峰特征，表明二者具有集聚性特征，在一定程度上反映居民消费增长滞后于我国经济增长的现实。此外，资本、劳动规模在样本期内显著，在一定程度上映射出我国资源推动型经济增长模式。从整体的基本描述分析结果来看，变量序列很好地拟合我国经济运行的现实，因此数据具有良好的统计特性。
　　（二）经验论证
　　结合前文分析及时间序列变量的统计特征，首先对变量序列进行平稳性检验，也即对相关序列变量进行单位根检验（ADF），检验结果表明Pg、GDPg、Cg、INWg、Sg核心变量在1%置信水平下拒绝存在单位根假设，即序列变量是平稳的；LnK、LnL、CPI、LnNE一阶差分序列在1%的置信水平上显著拒绝原假设，即控制变量序列的一阶差分是平稳的。因此在拟合回归过程中，采用固定投资规模、就业规模、进出口规模及居民消费价格指数的一阶差分变量，借以揭示对应变量的短期变动对消费和经济增长抑制的影响。
　　在此基础上，依次对模型（1）、（2）进行拟合回归，其回归结果摘录如表2所示。
　　从拟合回归结果可以看出，首先，经验论证模型（3）揭示，流通业抑制程度对经济增长抑制程度影响显著，二者存在正向相关关系；同时资本短期波动与劳动短期波动对经济增长抑制影响相反，资本短期波动缩减了经济增长缺口进而在一定程度上推动经济增长，而劳动短期波动与此相反，但二者对经济增长的影响显著，但是进出口对经济增长的影响虽然较大但在计量意义上并不显著。其次，经验论证模型（4）揭示，在控制了可支配收入、居民消费价格指数波动及进出口短期波动的条件下，流通业的抑制程度对消费增长的影响较小，对应的是经济增长的抑制程度对消费影响较大并且显著。最后由（5）剔除掉GDPg因素之后，拟合结果显示，流通业发展因素对消费增长的影响急剧扩大并且显著，其余变量的影响也显著放大，但是储蓄和进出口因素影响并不显著。对比分析在一定程度上揭示，经济增长是影响我国居民消费的关键要素，而其他因素对消费的影响也受到经济增长因素的干扰。综合整体分析结果可知，流通业发展的抑制程度对我国经济增长存在显著的抑制效应，同时在不存在经济增长因素条件下流通业发展抑制程度也极大了阻碍了消费增长，但是这种负向冲击受到经济增长对消费影响的侵蚀。经济增长的影响因素显著削弱了流通业对消费增长的负向冲击。
　　结论