电力调度综合数据平台的研究设计(2)

　　2.1数据模型技术
　　我们可以将系统运行各对象的数据抽象为数据模型，所有队形的共有属性及相互关系均包含在数据模型中，在此基础上整个调度系统工作的全视逻辑图得以形成，现阶段统一公共数据模型已经被开发出来，CIM是这一公共数据模型的基础，能够对各个系统的数据存储和信息交换进行有力的支持，如调度计划、生产管理等。其中调度计划主要作用是抽象描述对机组的处理与运行状况，能够对电力系统中各部位机组的工作状况进行充分的反映[3]。
　　2.2对象编码技术
　　标准的对象编码有力地支撑着数据模型的运行，同时，为了使系统中各种数据的编码规则的唯一性和标准型的实现得以切实的保证，对象编码的设计方案和层次结构必须严格符合数据模型的维持。因此，对象编码技术的实现在平台的构建中发挥着必不可少的作用。具体来说，在进行对象编码的过程中，在分类对象时要以数据模型为基础，同时对各数据的主部件或附属对象进行切实有效的定位。
　　2.3系统接口技术
　　综合数据平台要想将自身作用充分发挥出来，就必须切实实现和其他各应用系统的有效连接，因此可以说，接口技术在实现平台设计的过程中发挥着不可替代的作用，该接口技术必须具有调度计划系统和能量管理系统两个系统。其中调度计划系统向数据平台传递电厂状况、处理运行等信息的途径是通过系统数据的提取、加载等装置，而传递电厂信息及机组信息等的途径是通过CIM接口，传输机组的运行等的途径是通过TSAD接口，同时Web界面还能够对比展示传递中的启停曲线等数据信息[4]。调度计划系统的接口如（图3）所示。
　　3调度运行值班人员应注意的数据及数据平台的作用的发挥
　　在建成基本功能之后，还可以将数据仓库和数据挖掘技术进一步进入数据平台，以对数据平台中积累的数据资源进行进一步的充分应用，将数据潜在的价值充分挖掘出来，从而将决策分析功能提供给管理人员。和多维分析的数据应用相比，数据挖掘的层次更高，现阶段具有较多的算法，但是需要有公认且成熟的领域模型，问题的关键是只依赖数据挖掘技术时远远不够的。一种业务挖掘模型的实现可以通过多种算法，这些算法可能具有不同的最终分析结果。现阶段，我们只有少量的简单模型，这些模型没有经过权威论证和广泛认同，还无法运用足够多的数据挖掘分析模型，因此应用开发数据挖掘的工作还需要我们进一步地深入研究。
　　电力调度综合数据平台的主要特点是横向协同和纵向贯通，属于调度生产的实时数据中心，依据已有的信息资源和系统功能，能够促进及时、稳定的数据基础的有效形成，从而获取标准、使用的接口服务和模拟数据。该平台抽取外部系统部门共享的数据的途径是实现数据的安全共享和统一访问接口，在进行标准化处理之后存储。该平台有效分离了外界系统和自动化系统的Web子系统，电网的历史数据和实时数据由数据共享中心平台从Web字系统中取得。
　　参考文献：
　　[1]石俊杰，李毅松，彭清卿等.国家电网公司调度系统数据整合总体方案的思考.电力信息化，2009，4（6）：28-31.
　　[2]王为国，代伟，万磊等.调度自动化系统数据共享模式的探讨.电力系统自动化，2010，29（4）：88-91.
　　[3]徐武祥，杨强.云南电力调度综合数据平台研究与实施[J].云南电力技术论坛，2010：92-93.
　　[4]乐焕白，徐家慧，刘军，等.调度综合数据平台构建与关键技术研究[J].陕西电力，2009（4）：58.