3.2专家系统控制技术
作为一种全面的智能管理系统,专家系统控制技术在电力系统有着广泛的应用,用于基本级控制器的激励、智能组织、协调及决策,从而实现规律控制。专家系统控制技术可以解决各种不确定的、处理定性的、各种结构化和启发式的知识信息等问题。如电力系统恢复控制、调度员培训、配电系统自动化、隔离故障点以及对紧急或警告状态的辨别等。
专家系统控制技术在控制上非常全面,应用上非常广泛。在电力系统中,能够监控和管理各个控制单元,使电力系统正常的运行。一般而言,专家系统控制技术可以对电力系统的各种状态进行控制、恢复和辨识。虽然专家系统控制技术应用上非常广泛,但还是有一定的局限性,如只是对浅层知识的应用和难以模仿等,对深层的模仿缺乏针对性。因此,在专家系统控制技术中应当注意运用专家系统的效益分析方法,并对专家软件的有效性进行试验,专家系统控制技术还需要逐步的完善。
3.3模糊逻辑控制技术
模糊方法在宏观层面控制系统,为非线性、不确定性和随机性系统的控制提供了良好的途径。模糊方法十分简单、易于掌握。通过模糊决策与推理的方法,对复杂过程的对象进行有效的控制。在具体控制过程中,经常会用“如果…,则…”的方法来表述专家的经验与知识。
模糊逻辑控制技术的应用非常的广泛,它的应用对电力系统的控制品质有了很大的提高,有效的减少了常规模式对智能技术的束缚,使智能技术的实用性与应变性更强。如自组织或自适应模糊控制、模糊变结构控制、神经网络变结构控制和自适应神经网络控制等。现如今,为促进模糊逻辑控制技术的发展和应用,适当的与其他控制技术的结合,如与专家系统技术相互结合,能够有效的提高控制技术的稳定性,这也是电力系统控制技术的发展方向。
4总结
本文对于电力系统智能控制技术中的线性最优控制技术、专家系统控制技术、模糊逻辑控制技术进行了详细的分析与探讨,除了上述的几种控制技术外,还有神经网络控制技术、综合智能系统控制技术等。总之,智能技术的广泛应用推动了电力系统自动化的发展。随着对智能技术的进一步研究,电力系统自动化与智能技术的联系会更加密切,相信电力系统自动化与智能技术的应用会对电力系统的发展起到更加重要的作用。
参考文献
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