基于数据融合技术的花木盆景生产基地WSN设计(3)

　　根据对传感器数据的操作级别，可基于XMLDOM方法在3个层面上实现数据融合：①数据级融合[3]。这是面向无线传感网最底层数据的融合，操作对象是WSN前置传感器节点采集得到的数据。②特征级融合。特征级融合通过一些特征提取手段将XML结构树上的数据表示为一系列的特征向量，来反映事物的共有属性。③决策级融合。根据应用需求，依据特征级数据融合分析结果进行较高级的决策。这是最高级的融合。
　　数据融合的主要方法有综合平均法、卡尔曼滤波法等[4]。其中，LEACH算法比较适合中小规模WSN数据融合方法，即在WSN中通过某种方式在传感器节点群随机遴选出簇头节点负责广播信息，其余节点选择附近信号最强的簇头加入，从而形成不同的节点簇群。簇头节点之间再构成更高层骨干节点网，簇内底层节点在XMLDOM模式下将处理好的数据传输给簇头节点，簇头节点再向上一级簇头节点传输，直至汇聚节点。XMLDOM结构树上的每一层数据在传输前都必须作数据融合处理。这种方式大大减少了全网数据传输总量，减少了不必要的链路维护，减少了节点间的干扰，降低了全网发送总功率，达到了延长网络寿命的目的。
　　3.3基于XMLDOM的WSN数据融合策略
　　遵循XMLDOM范式建立XMLDOM结构树，对来自同一监测区域的多源多跳传输感测数据统一按XML结构化的标准文本格式进行检测、描述、数据关联、估计，消除噪声与干扰，将经过本地融合处理后有用的数据路由传输到汇聚节点。有关测试数据表明，如果现场传感器节点把N个相等长度的感知数据分组融合成1个等长的合并数据并输出，则只需消耗不进行融合时系统所消耗能量的1/N即可完成数据传输，这样就有效地实现了协同与信息优化合成，大大降低了整个WSN网络上传输的无意义的数据流量，减少了巨大的能量消耗，提高了数据采集和处理的效率，增强了系统的可靠性。
　　4小结
　　无线传感器网络应用技术在社会主义新农村建设进程中有着十分广泛的应用前景[5]。以花木盆景生产基地WSN应用系统开发为例，在跨平台的XMLDOM技术的基础上，对涉农行业WSN应用系统数据融合技术作了初步的研究和实践探索，对今后开发“农村水产品智能养殖系统”、“农资智能物流/智慧商业零售系统”等无线传感器网络/RFID应用系统有着一定的参考借鉴作用。
　　参考文献：
　　[1]王占中.XML技术教程[M].成都：西南财经大学出版社，2011.
　　[2]张春江，裘晓峰，夏海轮，等.物联网技术与应用[M].北京：人民邮电出版社，2011.
　　[3]孙利民，李建中，陈渝，等.无线传感器网络[M].北京：清华大学出版社，2008.
　　[4]崔逊学，左从菊.无线传感器网络简明教程[M].北京：清华大学出版社，2011.
　　[5]李可学.高职院校物联网应用工程专业建设若干关键节点浅析[J].福建电脑，2010（11）：199-203.