基于多源融合技术的化探数据的处理方法研究(3)

　　4.1数据分类

　　按照化探数据的特点及GIS数据模型特点， 结合成矿区带的矿产资源评价信息系统的需求， 建立了适于成矿区带矿产资源评价的多源地学信息分类体系。 该分类体系按照物化探方法特点把成矿区带矿产资源评价的物化探信息分为重力、航磁、化探、物探异常和化探异常等五个大类。对每一个大类按照相应的勘探规范、解释模型对数据的要求和已建数据库的结构，基于规范化、系统化的原则从基础数据、成果数据和相关信息三个方面进行了主 题划分，共分成11个主题图层， 其主题图层中的要素主要按照已建专业数据库确定， 以便于新旧数据库系统的交换。对于主题图层中的不确定性要素，对其进一步分解后建立相应的基础表。基础表与主题图层要素之间的关系是一对多的关系，而不是一对一的关系， 即一个表能够说明多个主题属性。

　　通过基础表能够较为完整、清晰地描述不确定主题属性的特征，其优点体现在以下几个方面：能够确保数据的客观性和完整性，保证数据库结构的范式；较好地处理不确定属性字段长度难以确定的问题。例如，物探异常位置、化探分析结果等均包含有许多方面的特征属性，难以用单一字段描述清楚。字段长度设置长了导致存贮空间的浪费，降低查询的效率；短了则只能反映属性的主要特征，难以全面体现实际信息。引入表值后，该属性值将是一个表名的引导码，对该字段的操作将产生对一个表（亚图层）的联系操作，通过表值（亚图层）来反映该属性的详细特征。这种操作手段对于数据库管理系统来说是比较容易的。

　　4.2数据记录格式

　　基于数据分类可以制定与分类体系相一致的图层属性数据记录格式。在编制记录格式时遵循了以下原则：图层属性表的设置与数据分类体系相对应； 尽量地使所有属性代码化， 对于难于代码化的说明性属性进一步分解后设置基础表使之代码化；所有属性均按所研制的代码表编码并给出相应的值码填写说明；以地矿行业正在使用的各专业数据记录格式为基本素材， 尽量引用原名称；将字符型数据定为唯一的数据类型， 利用字符型数据灵活性大、 同时有利于其他类型数据彼此交换的特征，确保数据的简洁性；字段长度按照现有专业数据库相关字段长度确定；数据记录格式根据国家已经发布的标准格式编写，正确确保规范化和标准化。

　　5实例研究

　　为了验证多源融合技术在化探数据处理应用的有效性，以某市为研究对象进行实例研究。该市自然条件为：水系比较发育，河流自西向东流动，有大小不等的水库零星分布，其分布和形态特征受到了区内构造的影响。地势东西高，中部低。

　　通过多源融合分析得到了如下结果，将得到的造缓冲区、Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As化探元素的异常区以及研究区地层保存为区文件，并分别求它们与不同地层交集的面积，作为不同地层中各要素成矿有利度的参考；此外，还统计了不同地层单元的总面积以及分布其中的线构造密度、构造频度的最大值和矿点数，作为有利于成矿的地质背景。最终的统计结果见表1。

　　综合分析表1的统计信息可以看出，研究区对金矿成矿比较有利的地层为第4组地层，其出露面积虽然仅占地层总出露面积的18%左右，但其却有最高的线性构造密度和频度，已经探明的矿点6个，金异常的面积较大，其面积为12.3 km2，而且与金相关性最大的As元素的异常面积也达到到了13.9km2，仅次于第5组地层中As的异常面积；其次为第4组地层，Au和As的异常面积最大，线性构造的密度和频度也比较大。第1组地层和第7组地层也具有较好的成矿地质和化探条件。第3组地层无论从地质条件；还是化探条件；都没有表现出理想的金矿成矿有利度。分析的结果可以为该市金矿成矿预测提供有利的依据。

　　6结论

　　将多源数据融合技术应用于化探数据处理中，能够有利于处理海量多源数据，为区域化探背景和异常的确定提供有利的计算依据，提高成矿预测的准确性，具有较为广阔的应用前景。

　　参考文献

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