基于生存分析的区域科技创新能力研究(2)

　　lnh（t）=B0+B1×科技产出+B2×科技投入+B3×科技项目（1）

　　分别对各省市创新效率与三项指标进行单变量检验，利用Wald统计量来评价模型的显著性。利用相对危险度Exp（B）和回归系数B来考察各因素的作用。Exp（B）表示各因素取值状态每变化一个单位，创新效率h（t）变化的百分比。回归系数的取值正负表示上述变化的方向。

　　（二）结果分析

　　运用SPSS19.0对数据进行生存分析，采用寿命表法得到结果如表1。

　　从表1可以看出，全国创新效率达到1.5%的平均时间大致为9年，这个时间的得出依据的是过去对影响创新效率的指标的投入。河北省政府在“十二五”规划中提到，截至2015年河北省的R&D占GDP比例要达到1.6%。从上述数据中分析，这个目标有点不切实际，但并不是不能达到的。利用Cox回归模型可以找出影响这个比例的关键因素，只要找准关键点，就可以从整体上提高河北省的创新效率。

　　（三）Cox回归模型分析

　　由于本文选取的样本大部分都是右删失数据，它们的生存时间都是未知的，所以很难对生存时间作一个具体的假设，因此，选用的是Cox模型。Cox模型是生存分析中应用较广的一种半参数模型，它具有的数据优势和处理多因素协变量的功能，最大的特点是只对协变量作参数化假设，对生存时间函数不作具体假设。

　　实证结果分析如表2。

　　通过显著性对系数向量B进行检测，若显著性小于0.05，说明该系数显著，则其对应的变量将被保留，否则将被删除。上述表格中，被保留的协变量为X2、X5、X7和X11，对剩余变量采用“Enter”进入法逐步进行Cox回归计算，最终选定六个变量测量科技创新水平的高低，分别为X2、X3、X5、X7、X8和X11，即发明专利申请数、发明专利授权数占专利授权数比重、R&D经费投入强度、科普经费筹资额、各地区高等院校R&D课题数和各地区研发机构R&D课题数。由于指标选择上存在缺陷，且计算方法的误差，所得结果与实际情况存在偏差。因此，最终选定四个变量作为最显著协变量，下面对各协变量进行解释。

　　1.发明专利申请数

　　发明专利是对产品、方法或者其改进所提出的技术方案，是从未出现过的产品。可想而知，该地区发明专利越多，则科技创新能力就越强。专利共分为三种，分别为发明型、实用新型和外观设计型，这三类中发明专利是直接反映创新能力的指标。2011年河北省发明专利申请数为4651件，全国申请数位于前三名的为江苏省、广东省和北京市，这与县市发展情况基本一致。河北省与邻近几个省份相比，河南、陕西等都比其申请量多，这说明河北省在发明专利的开发申请中远远落后，加大发明专利的开发和申请应该成为河北省发展的重点方向。

　　2.发明专利授权数占专利授权数比重

　　协变量回归系数B为正，说明这一变量为危险因素，即对创新实力提高有重大影响的因素。Exp（B）=1.246，表明发明专利授权数占专利授权数比重每增加一个单位，该地区科技创新能力会提升24.6%。因此，对于河北省来说，在关注发明专利开发的同时，不能忽略其他两种专利的研究，既保证专利总量的增加，又加大发明专利的比重，这样才能使河北省实现双赢。

　　3.R&D经费投入强度

　　科研经费投入强度的回归系数为正值，说明这一变量是风险因素，即促使科技创新能力突变量变达到质变的关键因素。R&D经费投入强度包含两部分，研发经费内部支出和GDP总值，要想提升区域科技创新实力，不仅要注重两者总值的增加，还要关注GDP内部如何分配，加大R&D经费内部支出，为区域科技发展提供强有力的财力支持。

　　4.各地区研究与开发机构R&D课题数

　　在科技创新项目指标中，各地区研究与开发机构R&D课题数之所以成为关键，取决于研发机构在科研创新方面的能力。依据各自地区和当前世界发展趋势，研发机构专门研究一些前端课题项目，确保本地区生产力的发展和创新能力的提高。截至2011年年底，河北省研发机构共544个，总数排全国倒数第四，这与其实际发展水平严重不协调，以后河北省应加强对研发机构的建设和管理，既要实现量的提高，又要保证质的增长，将研发机构的重要性挖掘出来。