
单个的特征参数得到的交通状态判别结果波动性较大,准确性不足。通过将其进行模糊综合评判后,判别结果有了较好的稳定性,路段有较长时间处于严重拥挤状态,与模拟道路实际交通状况相符。
4、结论
交通状态信息在智能交通控制和诱导中起着关键作用,准确及时地获取道路交通状态信息尤为重要。本文设计了一种基于模糊综合评判的交通状态分析模型,并进行了仿真分析。结果表明,本文提出的算法能够提高城市交通状态实时判别的效果,有较强的实用性。不足之处是本文中的参数权重是凭经验确定的,今后需设计一种更加合理的权重确定模型。
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