摘要：随着科学技术的突破，物联网技术不断发展，与人工智能技术相互结合以后，其发展前景以及应用前景将更加广阔。基于此，文章将分析物联网技术与人工智能的结合，阐述两项技术结合以后的实际应用，旨在为相关的技术人员提供参考，促进我国物联网技术与人工智能技术的发展，推动社会的不断进步。
关键词：物联网；人工智能；IBM；Google；百度
中图分类号：TP18 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）29-0032-02
前言
随着对物联网技术、人工智能技术研究的不断深入，我国甚至全世界将逐渐形成智能化的物联网系统，同时也吸引了更多专家、学者的重视。面对ARM公司对手机芯片设计的垄断，各个行业逐渐开展对物联网的研究，其目的是为了拓宽物联网的应用范围，但其技术水平依然落后于ARM公司。对此，需要将现代的人工智能技术与物联网技术相互结合，提高智能化物联网水平。
1 物联网技术与人工智能的契合
1.1 专家系统
物联网的系统中，存在一种智能服务器或者一个智能化的计算机程序，无论是智能化服务器还是智能化程序都具有专门的经验、知识，可以通过专家系统的网络部署，对物联网内部的数据进行初步处理。将物联网与人工智能相互结合，使专家系统能为用户提供更加智能化的服务功能，并且能够增加用户的数量，而这一功能的实现主要得益于物联网的智能终端对相关数据的采集。
1.2 智能控制
在应用物联网的过程中，其主要环节就是控制，因此实现对物联网技术的智能控制是提高物联网技术、扩大应用范围的关键。为了能够解决这一问题，可以将人工智能技术应用在物联网领域中，最大程度的增加物联网的使用价值，满足用户的不同需求。所有已经连接、安装完毕的物联网终端设备，可以接收控制中心发出的信号、指令，并依据相关信息开展自我操纵与自我管理，实现物联网技术与人工智能技术的结合。应用物联网智能控制功能时，其接收的信息、命令基本来源于同一类用户或者同一个用户，在此基础上，应用人工智能技术能够实现无人值守作业的目标，提高工作效率的同时，降低工作人员的工作负荷[1]。
1.3 智能化模块
智能模块分为不同的信息层，在实现其各自功能的前提下，能够提高物联网技术的智能水平。具体分层如下：
（1）机器感知交互层。物联网应用的基础就是机器感知交互层，包括不同的数据接口、PLC以及传感器，能够快速、精准的获取用户所需的数据。
（2）通信层。通信层中包含远程传输网络以及一公里的接入通信设备，是用户与用户、用户与设备、设备与设备之间实现信息、数据沟通、交流与传递的重要基础。
（3）数据层。数据层是物联网系统的核心，其中包括神经网络、历史数据库、实时数据库、知识库以及模型库。神经网络上具有人工神经的行为特征，能够对数字模型进行分布以及相关的信息处理；历史数据库重要储存系统中过去的数据、信息以及处理的结果；实时数据库即存放设备的状态参数；知识库主要存放解决不同问题的方式与经验；模型库为存放处理、解决事件的数据模型。每个模块执行自身的职能，进而完成数据层在物联网中的作用，更加强了智能化水平。
（4）智能处理层。智能处理层具有非常强大的处理数据的功能，主要包括数据查询、数据分析、数据预测、下达指令以及生成报告。智能处理层的智能化水平直接影响整个物联网系统的智能层次，其技术核心与运行状态也直接影响物联网与人工智能相互结合的发展。
（5）人机交互层。在人机交互层中，工作人员能够参与到智能化的物联网中，监视、处理、操作物联网的窗口，其层次包括指令控制、表格查询、数据更新以及Web界面等部分。
随着技术科学技术的进步以及技术人员的努力，目前物联网中智能化的模块的范围逐渐扩大，包括NLP、智能汽车、医疗和智能助理、语音识别、智能家居以及人脸识别等，并逐渐成为智能化物联网的研究热门[2]。
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