基于MOOC模式的计算机课程教学研究(3)

　　2.4 学生学习行为的分析
　　从课堂学习互动的设计环节可以看到，计算机专业课程的教学互动主要基于社交网络平台，学生在学习互动的过程中会产生大量的行为数据，这些数据会反映出学生在学习过程中存在的各种问题。基于云计算和数据挖掘技术，根据采集的学生行为数据建立相应的数据模型，通过使用相应的数据挖掘算法进行分析和处理，从而提取出可用的信息。教师可根据提取到的信息，对课程的教学方法、教学资源和教学决策进行合理的改进，为学生提供个性化、多样化和人性化的学习环境，有效解决学生学习的层次差异性问题。
　　2.5 实验教学环境的设计
　　计算机实践教学是计算机专业课程教学的重要环节，也是提高应用型人才培养质量的重要手段。由于教学资源的限制，国内许多高校并不具备完善的实验教学设备和现代化的实验环境，进而影响了计算机实践教学的效果，导致学生的动手能力、设计能力和创新能力严重不足。
　　基于云计算的虚拟化技术，建立具有交互性和个性化的虚拟实验教学平台。充分利用云平台提供的计算、存储和网络资源，将教学、管理和服务集成化，建立虚拟实践教学课堂。根据计算机专业课程教学的需要，在云平台上整合各类教学资源，彻底取消传统课程教学在空间和时间上的限制，为教师教学和学生学习提供多元化、多角度和多层次的分布式教学环境，为创新教学模式和优化教学资源提供平台支撑。
　　3 结束语
　　MOOC为未来教育发展提供了新的发展方向，这种新型教育模式将会对现有的高等教育产生巨大的冲击。本文借鉴MOOC课程的教学设计理念，对高校计算机课程教学改革进行了研究和探讨。将MOOC课程模式引入到计算机专业的教学设计，是一种积极而又有益的尝试。然而，由于高校传统计算机课程教学与MOOC课程教学在设计思想上存在一定的差异性，如何将这两种教学模式进行完美的结合，并在具体的教学过程中实施，仍需要广大计算机教育工作者进行更加深入的探索。
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