
现在,我们煤炭企业的现状是:基本意义上实现了网络化办公,但从高到低,各级单位都需要购买硬件设备,耗资巨大,除了硬件以外,还需要负担售后、保养、维护、升级等的各项费用,这又是一笔价格不菲的支出。有人认为本地硬件更为安全,其实不然。人为致使硬件损坏、病毒入侵致使本地硬件的数据无法恢复以及不法之徒的有意窃取数据等等,而这些事故,导致的直接后果就是正常的生产工作受到影响。而如果可以将云技术运用于煤矿企业,这将意味着我们用很少的一部分投入即可得到很大的产出。比如,作为客户端的我们只需要一台笔记本电脑,或者一部手机,就能通过网络服务实现我们需要的操作。我们不必再担心数据文件的丢失或损坏,也不再有本地硬件存储空间和网络带宽的的限制,无限的空间和无限的速度将为我们提供最便捷的服务。有先进的数据中心帮助我们保存数据,有一流的专业团队帮我们管理信息,而企业本身只是按需购买,就像水、电、煤气一样,我们用多少,支付多少的费用。其余的像硬件维护、软件的安装与升级以及查杀病毒这类工作都交由后台来完成,我们只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互即可。近年来,煤矿企业处于困难时期,节支降耗势在必行,而云计算的运用可以节省大量的费用,这对于煤炭企业而言是非常有利的事情。
应该建立属于我们煤炭行业自己的云计算,这将意味着所有煤炭企业都处于这个大型的资源共享池中,各个企业将本单位的各类信息都上传至云端,每个用户凭借自己的权限去访问云端信息。而作为最高层的管理者来说,他们可以随时随地的了解每个企业的的运作状况,包括生产安全、地质测绘,财务运作以及各个方面的信息,这就会使高层管理者对企业了解的盲区越来越少,从而减少各类营私舞弊的情况的发生。各个煤矿之间的信息也可以实现共享,比如:过无炭柱,井下支护、再到人员定位系统和矿压监测系统等等,几乎各个正规的煤矿之间都可以相互借鉴,出现各类问题以后,就可以直接访问云端的技术资料,在第一时间,在保证安全的情况下,解决出现的各类问题,从而避免了出现问题就得等厂家解决的尴尬局面。也可以为企业节省大量的价格昂贵的售后服务费用。财务运作情况将不再是迷,高层管理者可以通过自己的权限或者委托专门的机构,了解企业各个时期的的财务状况,以及运营中存在的问题,针对存在的问题,给出最合理的解决方法,及时作出调整,基本上能杜绝问题大了再解决这种情况,减少经济犯罪的发生。地测信息的共享意义更为重大。煤矿企业的生产,最重要的前提就是前期的地质勘测。水文地质的勘测决定了这个区域的煤层是否能开采,以及开采到什么程度。特别是我们这种地质结构复杂,瓦斯浓度高,煤层距离地面较深的老矿井,针对各类情况要有相应的应对方法,碰到复杂的地质条件以及以前没有发生过各类的突发状况,我们该如何解决问题。这种情况下,云就显得更为重要。我们的云计算是针对煤矿企业自己的,各个煤矿企业都处于这个大型的资源共享池中,更为有针对性,不管是大型的计算,或者是技术资料的调用,都更为专业,节省了技术资料筛选的时间,或者我们能直接在这个平台上得到更为专业的指导,由一流的专家给出我们世界上最专业的解决方法,我们能在第一时间将碰到的问题解决到最好,从而保证了安全生产的顺利进行,而更为有利的是我们的投入非常少。再比如,发生矿难,不管是透水、冒顶或者是瓦斯爆炸等等,以往都是发生事故以后,由各个专门的部门提供各类资料,资料到达现场以后才能由专业的人员进行分析,没有绝对的安全,救援人员是不能冒然施救的,而资料和专家到达现场是需要时间的,从某种意义上来讲,这就延误了一定的救援时间。如果我们直接可以从云端调出发生事故地段的信息,包括:地质结构,当时该区域的人员分布情况等等,专家们就可以在赶到现场的路上进行讨论、分析,给出专业的施救意见,这就为救援争取到极为宝贵的时间。
4 云计算存在的问题
云计算虽然方便快捷,但就目前的状况而言它还是存在一些问题。首先,我们租用的云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们提供的信用仅仅是商业性的。涉及企业商业机密的数据将直接影响到企业的生存和发展。云计算数据的安全性直接影响到云计算是否能在企业中的推广开来。如何保证云端的涉密数据不被泄露,这不仅要求技术的提升,更需要法律做出明确的规范与保护。其次,改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。第三、云计算服务依赖网络,而目前我们的网速普遍低且不稳定,使云应用的性能发挥不到正常水平。云计算的普及要求网络技术有更进一步的发展。第四:云计算的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型。但是由于缺乏统一的技术标准,尤其是接口标准,各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政,这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。
5 结束语
综上所诉,云计算将是未来企业发展的大方向,如果可以将云计算应用到企业中来,企业必定会有稳定长足的发展。但云计算存在的问题也亟待解决,只有将安全等一系列的问题解决好,云计算才能在企业中大面积的推广开来。
参考文献:
[1] 《虚拟化与云计算》小组.虚拟化与云计算[M].北京:电子工业出版社,2009.
[2] 云计算.百度百科.
[3] 云计算平台.百度百科.
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