应用ANP和Super Decision软件的物流园区选址研究

　　　摘要：由于电子商务的高速发展，物流园区的建设从传统因素的考虑改变为添加电子商务属性的建设要求。网络分析法（analytic network process，ANP）利用“超矩阵”对各相互作用并影响的因素进行综合分析得出其混合权重。本文通过对物流园区在新环境下考虑属性的调查，充分思考传统的经济、社会、环境属性以及新的电商属性，应用ANP以及Super Decision软件建立模型最终得出关于园区选址的科学决策。

　　关键词：物流园区 电子商务 ANP算法 Super Decision软件

　　物流园区是继配送中心后又一新兴的概念，它是物流节点集中组织和管理的场所，依托规模化的物流设施设备，达到降低物流运营成本、提高物流运作效率和水平的基本目的，是具有产业发展性质的经济功能区。

　　当前形势下，物流配送模式发生着剧烈的变化，电子商务与旧的模式相比，在成本方面得到了极大的节约，但保障工作和配送效力成为电子商务能否成功的关键，多数企业得在电子商务上消耗巨额资金。

　　因此，作为一项长期的、投入巨大的项目，必须考虑到电子商务环境下构建物流园区运作的高度信息化、功能集成化、手段现代化。

　　1.相关理论与方法简介

　　1.1网络分析法简介

　　网络分析法（analytic network process，ANP）理论，在进行决策分析时，需要决策者对每个因素（影响因子）进行两两相对重要程度的判定。在实际生活中，决策者常常不是对所有的决策因素（影响因子）进行相对重要程度判断，而是根据自己的情况（知识、经验、喜好）对某几个因素（影响因子）进行相对重要程度判断，此时，两两判断矩阵就会出现一些空缺，我们称这种情况为信息不完备[1]。为此，运用anp进行分析，通过将问题化为一种二次规划问题来计算出权重，最后运用anp的极限超矩阵得到总排序。ANP经常被用来解决具有网络结构的系统评价与决策的实际问题[1]。

　　1.2ANP网络结构

　　ANP将系统元素分为两大部分，第1部分为控制层，包括问题目标及决策准则，所有决策准则均为彼此独立，且只受目标元素支配；第2部分为网络层，该层元素受控制层元素支配，且相互影响构成网络结构[2]。

　　图1典型的网络结构

　　1.3代入ANP模型

　　该模型首要目标是确定每一个Si的权重；决策准则包括：候选位置C1、候选位置C2、候选位置C3；元素组层包括：缓解交通压力S1、对生态环境影响S2、运输成本低S3、较低的低价区位S4、距交通主干道远近S5、多式联运协调S6、靠近电子商务市场S7、电子商务数据S8；决策的目标即物流园区定址。

　　2.Super Decision软件模拟仿真

　　2.1ANP算法步骤

　　（1）基于网络模型中各要素间的相互作用，进行两两比较；

　　（2）确定未加权超矩阵（基于两两判断矩阵，使用特征向量法获得归一化特征向量值，填入超矩阵列向量）；