中国与新兴市场国家贸易影响因素及出口潜力分析

　　内容摘要：本文通过利用引力模型，分析影响中国对新兴市场国家出口的主要因素。并就中国对19个新兴市场国家的出口潜力进行了估算。结果发现中国对绝大部分新兴市场国家存在出口过剩的情况，中国需要调整出口结构和质量以保证对外贸易的稳定，促进我国经济的增长。

　　关键词：引力模型 新兴市场国家 出口潜力

　　引言

　　由于2008年美国次贷危机的爆发以及2009年欧洲债务危机的影响，世界经济陷入衰退。包括新兴市场国家在内的经济体的经济均出现了不同程度的衰退。由于发达国家的经济仍然处在恢复期，而新兴市场近年来也不断受到外部因素的冲击，经济波动幅度较大，我国的出口也受到了不小的影响。根据世界银行下属的国际金融公司的权威定义，只要一个国家或地区的人均国民生产总值没有达到世界银行划定的高收入国家水平，那么这个国家或地区就是新兴市场。Julien Vercueil（2012）认为，新兴经济体往往具有以下特征：达到中等收入水平。在近10年左右的时间里，经济的增速非常快，明显拉近了与发达国家的距离。在经济飞速发展的阶段，其国内进行政策转型以和国际接轨，经济开放度不断提高。

　　参照摩根士丹利新兴市场索引，新兴市场国家包括如表1所示的20个国家。这20个新兴市场国家的人口占到全世界总人口的55.8%，GDP占全世界GDP的30.2%。如此巨大的市场，无疑是各个国家争夺的焦点。中国在改革开放初期确立的参与国际大循环的方针，通过加工贸易，发挥劳动力成本低于发达国家的比较优势，迅速参与到国际市场中，成为发达国家最主要的贸易伙伴之一。但是随着近几年发达国家纷纷陷入危机，为了保护国内产业，发达国家对我国产品实行的“双反”调查越来越多，这也导致中国的出口行业受到了限制。不过由于新兴市场国家其巨大的市场潜力，势必会为中国的出口行业提供新的机遇。本文将运用引力模型，分析中国对其他新兴市场国家的出口因素，并借鉴盛斌、廖明中（2004）的方法，估算中国对新兴市场国家的出口潜力，判断中国是否需要改变出口策略。

　　相关文献综述

　　目前国际贸易学上采用的引力模型最初是由Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）借鉴物理学中的引力模型建立的。虽然该模型能够很好的解释贸易与两国经济水平和地理位置之间的关系，Linnemann（1966）通过加入人口变量，揭示了国家间贸易水平与市场规模的关系。但是由于缺乏理论依据，受到了许多经济学家的诟病。随着Anderson（1979），Krugman（1980），Helpman（1987），Deardoff（1998）对于解释引力模型理论基础的不断努力，引力模型的理论基础已经愈发扎实，并且被不断运用于国际贸易理论和实证的研究中。最初的引力模型只解释了两国间的贸易量与两国的GDP（经济规模）呈正相关，与两国之间的距离（贸易成本）呈负相关关系（Tinbergen，1962）。而在之后的研究中，Anderson和van Wincoop（2001）引入了边界效应（Border Effects），认为运输成本、关税等因素同样对两国之间的贸易量有负的影响。Krugman（1980）认为两国的贸易存在母国市场效应（Home Market Effects），一国的本土市场越大，那么他的生产能力就越强，出口的产品也就会更多。

　　国内率先进行出口潜力分析的是盛斌和廖明中（2004），他们通过对2001年的横截面数据回归出引力模型，再将各国的相关数据代入模型，通过计算估计值与实际值的比值，得出中国对美国及欧盟、东盟等国家均是出口过度，而对其他一些新兴市场国家和地区则相对出口不足。单文婷、杨捷（2006）通过扩展的引力模型，运用2000-2004年的面板数据回归，发现中国对东盟10国的出口影响因素中，各国GDP、人均GDP、两国之间的距离、华人人口、语言、外交关系等在一定层面上都具有解释力。论文网站鲁晓东、赵奇伟（2010）运用随机前沿引力模型发现，中国的人均GDP变量并不显著，而贸易伙伴国的人均GDP均具有显著性，充分说明中国的出口具有明显的需求拉动型特征。即中国的出口随着进口国需求的增加而增加，并且对国内市场的需求增加并不很在意。

　　模型、样本数据及方法

　　引力模型的对数形式一般表示为：

　　其中，被解释变量Xij代表中国向新兴市场国家出口的出口额。关于Distij 变量，本文选择使用两国之间的绝对距离，选取绝对距离在回归的结果中GDPi 和Distij 的系数都很显著。

　　引力模型的回归结果

　　本文首先采用固定效应对最基本的引力模型进行了回归。逐步加入其他解释变量之后，发现通过固定效应和随机效应对样本进行面板数据回归，结果如表2所示。